Как Спарсить Товары с Сайта в Эксель

Facebook Если у вас не работает этот способ авторизации, сконвертируйте свой аккаунт по ссылке ВКонтакте Google RAMBLER&Co ID

Авторизуясь в LiveJournal с помощью стороннего сервиса вы принимаете условия Пользовательского соглашения LiveJournal

Эта последовательность помогает пройти по URL-адресу нужной страницы, получить HTML-содержимое и проанализировать необходимые данные. Но иногда требуется сперва войти на сайт, а затем перейти по конкретному адресу, чтобы получить данные. В этом случае добавляется ещё один шаг для входа на сайт.

Парсер товаров и цен с сайтов: парсинг данных и картинок товаров

• подготовьте пример таблицы Excel с исходными данными и результатом
• отправьте мне на почту этот файл, с подробным описанием, с какого сайта (и с каких страниц) должны браться данные, и куда подставляться
• если парсер должен скачивать файлы, — укажите, в какую папку под каким именем сохранять загруженные файлы

Веб-скрапер – это специальный инструмент, предназначенный для быстрого и эффективного извлечения данных с нескольких веб-сайтов. Веб-скраперы сильно различаются по дизайну и сложности в зависимости от проекта.

Что такое парсинг и парсер сайтов

Сбор открытых данных разрешен Конституцией. Но если собираются персональные данные пользователей, которые используются для таргетированной рекламы, спам-рассылок, то это уже считается незаконными действиями (нарушение закона о персональных данных).

Какие данные можно собирать с помощью программ-парсеров («белый» парсинг»):

• Цена на товары или услуги конкурентов. Для коммерческих сайтов, интернет-магазинов, товарных электронных каталогов очень важно поддерживать рыночные цены, ориентируясь на ведущих конкурентов своей ниши. Для сбора нужной информации можно парсить данные сайтов конкурентов и корректировать ценовые предложения под рыночные.
• Товарные позиции или категории. Для того, чтобы скопировать данные о продукции (названия, описания свойств и характеристик, артикулы и фотографии карточек товаров) с сайтов поставщиков, можно применить парсинг данных и с помощью таких инструментов выгрузить необходимую информацию в свой онлайн-магазин.
• Мета-данные. Информация о title, description и других метаданных может требоваться SEO-специалистам для анализа интернет-продвижения.
• Технические ошибки. Парсеры позволяют собирать информацию о наличии страниц с ошибкой 404, редиректах, неработающих и «битых» ссылках и т. д.

Есть также «серый» парсинг, к которому относятся скачивание контента на конкурентных онлайн-ресурсах, сбор контактной информации с агрегаторов и бизнес-порталов, применяющийся для рассылок и обзвона «холодных» баз.

Для начала работы необходимо установить расширение для браузера Google Chrome, для этого перейдите по этой ссылке. Парсинг возможен только в браузере Google Chrome. Если ссылка на магазин Chrome не работает, установите расширение вручную. Так же можно не использовать расширение для браузера, для этого необходимо активировать функцию серверного парсинга.

Что такое парсер (простыми словами): как пользоваться, как работает

• анализа файлов robots.txt и sitemap.xml;
• проверки наличия мета-тегов, тегов, заголовков всех уровней;
• проверки кодов ответа веб-страниц;
• сбора и визуализации структуры онлайн-ресурса;
• анализа оптимизации ссылочной массы (внешних и внутренних ссылок);
• проверки наличия битых, неработающих ссылок и мн. др.

Откроется вкладка «Тестирование загрузки» в которой будет отображена страница по указанной вами ссылке, на ней должны быть видны категории товаров. Слева отображаются результаты работы парсера, Ваша задача получить с сайта список ссылок на категории товаров, при удачной настройке парсера Вы увидите список ссылок на категории в левой части экрана.

Пакеты

Для анализа HTML-содержимого и получения необходимых данных используется библиотека Beautiful Soup. Это удивительный пакет Python для парсинга документов формата HTML и XML.

Для входа на веб-сайт, перехода к нужному URL-адресу в рамках одного сеанса и загрузки HTML-содержимого будем использовать библиотеку Selenium. Selenium Python помогает при нажатии на кнопки, вводе контента и других манипуляциях.

Объект BeautifulSoup представляет весь проанализированный документ в целом. Во многих случаях мы можем использовать его как объект Tag. Это означает, что он поддерживает большинство методов, описанных для навигации по дереву и поиска в дереве.

Подробно про парсинг в Python: пишем программу парсер веб-страниц с нуля с объяснениями

Программа «Парсер сайтов» может быть полезна для формирования каталога товаров интернет-магазинов,
поиска и загрузки фотографий товара по артикулам (если для получения ссылки на фото, необходимо анализировать страницу товара),
загрузки актуальных данных (цен и наличия) с сайтов поставщиков, и т.д. и т.п.

Какие задачи решают парсеры?

Парсеры дают возможность решать множество задач по сбору и обработке информации, в том числе следующих:

• отслеживание цен;
• сбор позиций для совместных покупок;
• наполнение интернет-магазинов товарными позициями;
• сбор информации для SEO: содержимое тегов title, мета-тегов description, ключевых слов для оптимизации продвижения ресурса;
• проверка работоспособности ссылок на своем веб-сайте;
• анализ тенденций в соцсетях;
• мониторинг новостей;
• отслеживание объявлений;
• сбор контактной информации и т.д.

В данной статье мы рассмотрим примеры решения некоторых из этих задач.

Web Scrapping идеально подходит для анализа рыночных тенденций. Это понимание конкретного рынка. Крупной организации требуется большой объем данных, и сбор данных обеспечивает данные с гарантированным уровнем надежности и точности.

Осваиваем парсинг сайта: короткий туториал на Python

1. Обработка больших объемов данных. Объем данных, нужный для решения этих задач, очень велик, и приходится анализировать миллионы позиций. Благодаря парсеру вы разгрузите сотрудников.
2. Быстрая обработка данных. Парсеры работают очень быстро и могут анализировать по несколько тысяч страниц в минуту.
3. Автоматизация процессов. Процессы, выполняемые парсерами автоматизированы, и пользователю не приходится вручную проводить одну и ту же последовательность действий для каждой страницы.

Если нет возможности автоматически перенести список товаров с веб-сайта поставщика на свой веб-сайт, можно сделать это самостоятельно с помощью парсера, указав нужные критерии и запустив автоматический процесс сбора. Это, например, наименования продуктов, их фотографии или изображения, описания, цены и т.д.