как в 1с выгрузить список контрагентов с адресами и телефонами
Видеоролик выполнен в программе «1С:Бухгалтерия 8» версия 3.0.61.47.
Загрузка файла выполняется по кнопке Загрузить из формы справочника Контрагенты. Предварительная подготовка файла не требуется.
Загружаться могут основные реквизиты контрагента (краткое и полное наименование, ИНН, КПП, ОГРН, юридический и фактический адреса, телефон, контактные лица, банковские реквизиты).
На первом этапе обработки Загрузка контрагентов из файла данные загружаются в табличный документ, который при необходимости можно отредактировать следующим образом:
На втором этапе обработки производится сопоставление загружаемых контрагентов с данными информационной базы. Если сопоставить имеющегося контрагента с данными из файла не удается, то автоматически создается новый контрагент, который отмечается в списке знаком «+». На этом же этапе требуется указать группу справочника Контрагенты, в которую будут записаны новые элементы
По кнопке Загрузить в указанной группе справочника Контрагенты создаются новые элементы.
Выкачиваем информацию с биржи в Excel
Если сложить все суммы сделки (вот почему покупку мы делали отрицательной), то получим сальдо или как там его – мне больше нравится слово профит, хотя и «прибыль» тоже ничего. В данном случае вроде бы 63 копейки прибыли, но….. Тут, насколько я вижу, хотя надо бы и проверить, сумма указывается ДО вычета комиссии биржи – 0.2%.
Что такое загрузка контрагентов в Битрикс24 и зачем она нужна?
Одна из самых востребованных задач при внедрении Битрикс24 – загрузка базы контрагентов из 1С CRM, 1С: Управление торговлей, 1С: Комплексная автоматизация и других ERP- и CRM-систем.
Даже если 1С нет, почти у всех компаний хоть в каком-то виде база клиентов есть, и ее нужно загрузить.
Все клиенты от всех систем ждут развитых возможностей по обмену информацией.
Он умеет загружать контакты и компании из файла csv стандартного формата (скачать пример).
Подобный файл можно собрать из “базы клиентов в экселе”, если она у вас есть.
Как сделать выгрузку из 2гис в excel?
Необходимо заполнить эту форму характеристиками, которые уже есть в базе. Например, если у здания уже есть характеристика «Общая площадь», тогда её и следует выбрать. После того, как во всех закладках указаны имеющиеся характеристики, следует нажать кнопку «Создать все характеристики». В этом случае для оставшихся пустыми полей будут созданы характеристики.
История торгов из Exmo в Excel
Ок, работает, писать данные можем. Теперь давайте попробуем забрать с exmo.me всю историю торгов. Точнее не так – всю историю Эксмо не дает, а дает максимум 10 000 последних торгов по паре.
Вот код – вставим в IDLE, сохраним как exmo_excel.py и запустим (о том, что такое API и как работать с ним на Exmo читайте в других статьях цикла – ссылки в конце статьи, над комментариями).
Должны увидеть список пар, по которым торговали, и кол-во полученных сделок по каждой их них. У меня это выглядит так:
Не лишним будет упомянуть, что есть торги по сути. Когда вы выставляете ордер на продажу, например 1 BTC, биржа подбирает для вас покупателей. Ваш ордер может быть исполнен в одну сделку – если кто-то сразу купит ваш биткоин целиком, либо в несколько – когда ваш биткойн раскупят по частям. Так вот, история торгов – это история именно таких сделок.
Вообще, стоило бы сравнить с историей торгов на сайте Эксмо, но там как будто специально неудобно сделано.. В общем, похоже на правду, на этом и остановимся пока. Если что, историю торгов можно смотреть тут (раздел сделки):
Теперь, собственно, нужно объединить оба скрипта, что бы получить историю торгов и выгрузить в эксель. Немного магии и вуаля:
Вставляем этот код в IDLE, сохраняем, запускаем.. У вас должен появиться Excel-файл exmo_excel.xlsx рядом со скриптом. Откроем, посмотрим.
Я поставил фильтр по паре LTC_RUB, что бы еще раз акцентировать внимание на сделках, так в файле все торги по всем парам (точнее, последние 10 000 торгов). В первой колонке время сделки (по времени биржи), в остальных вроде понятно, объясню про ID ордера и ID сделки.
Смотреть стоит по времени, т.е. снизу вверх. 14 августа я на почти 150р купил 0, 618LTC по курсу 242,38. Для этого я создавал отложенный ордер (52466257), который был исполнен в рамках одной сделки (5227092).
После этого я, видимо, выставил отложенный ордер на продажу купленного (52466294), который исполнился опять же одной сделкой.
После этого я создал отложенный ордер на покупку (62752648), который был исполнен частями –обратите внимание, что тут две строки с одним и тем же номером ордера и одной и той же ценой, но разными суммами, временем и id сделки. Т.е. сначала кто-то купил почти всё, а потом кто-то еще докупил, что осталось.
Если сложить все суммы сделки (вот почему покупку мы делали отрицательной), то получим сальдо или как там его – мне больше нравится слово профит, хотя и «прибыль» тоже ничего. В данном случае вроде бы 63 копейки прибыли, но….. Тут, насколько я вижу, хотя надо бы и проверить, сумма указывается ДО вычета комиссии биржи – 0.2%.
Если еще раз обратите внимание, то первую сделку я провел за 150 рублей, купив 0,618LTC, а продаю 0,617LTC – потому что часть купленного в LTC съела комиссия (рубли не псотрадали). Когда же я продаю купленное, комиссия берется с рублей – но тут я не вижу, что бы это отражалось. Поэтому, наверное, более точно было считать так (дополнил столбец руками):
Для положительных сумм сделок мы вычитаем комиссию 0.2% (формула видна на рисунке), отрицательные считаем как есть – так правильно. Итого, профит составил 2,8 копейки, юхууу))
Не помню, что я тестил на этой паре год назад, и какие настройки прибыльности стояли, но в общем имейте в виду такую выдачу инфы, что через API, что на сайте.
Если хотите, можете сразу выводить в эксель прибыль за вычетом комиссии. Для этого строку
В общем, делайте с экселем теперь что хотите, стройте графики или сводные таблицы, инструмент для получения данных у вас есть.
Синхронизация контрагентов 1С и компаний Битрикс24
Мы реализовали таймаут при экспорте, чтобы не попадать под ограничения облачного API (по ощущениям 1-3 запроса в секунду, не более.
Если этого не сделать, вы сначала увидите нестабильную работу API (массовые ответы 503 “too many requests”, а при следующем обмене: 403 Forbidden).