Дашборд — это интерактивная панель с важной информацией, сгруппированной на одном экране. В переводе с английского dashboard — это приборная панель.
Дашбордом являются: показатели скорости и расхода бензина в автомобиле, отчет продаж в CRM, описание задач сотрудника в программе планирования.
В бизнесе дашбордом называют системы, которые не только показывают данные, но и способны анализировать их. В этой статье мы рассмотрим дашборды, которые помогут сделать бизнес-процессы в компании проще и структурированней.
Например, нужно подсчитать ROI. Вы можете собрать отчет в Excel, а можете визуализировать его в дашборде — и сервис автоматически просчитает итоговый показатель.
Что такое дашборд и как их использовать в аналитике
Дашборд маркетолога — специальная панель мониторинга настроения клиентов. Оно формируется благодаря накоплению и анализу оценок клиентов (например, с помощью онлайн-анкет). Появляется возможность отследить показатели эффективности работы компании. Возможна детализация по регионам, магазинам и даже по конкретным работникам.
Как создать свой Dashboard?
- Выберите Дашборды → Новый дашборд в верхней панели Трекера.
- Введите название дашборда и выберите расположение виджетов.
- Добавьте и настройте виджеты. Существует несколько типов виджетов: .
- Расположите виджеты в удобном порядке и нажмите кнопку Сохранить.
В буквальном переводе с английского «дашборд» — это «приборная панель». Вспомните салон автомобиля, где в одном месте собраны датчики, показывающие всю необходимую информацию в реальном времени.
Как сделать dashboard в excel?
- Откройте ваш Google Диск;
- Нажмите на кнопку в верхнем левом углу «Создать»;
- Выберите Google Data Studio из меню «Еще».
- Выберите из предложенного списка источник данных;
- Укажите название для нового дашборда.
Выбор визуализации может производиться на основании четырех целей, на которые может дать ответ конкретная визуализация. Она может сравнить какие-то данные между собой. Например, прошлый месяц с текущим месяцем по посещаемости сайта.
Фигуры и WordArt
Для вставки на лист фигуры выберите в ленте Вставка и в разделе Иллюстрации найдите кнопку Фигуры. Для вставки WordArt — на этой же ленте в разделе Текст нажмите кнопку Добавить объект WordArt. В принципе, никакой особой разницы между, скажем, фигурой Надпись и объектом WordArt нет. Это всё одно и то же, начиная с MS Office 2007.
Чтобы связать подпись фигуры с ячейкой, ячейку надо объявить в виде именованного диапазона и присвоить его фигуре в строке формул.
Для чего необходим визуальный отчет дашборд
- во-первых, можно выделить наиболее актуальные показатели для руководящего состава, так как этот отчёт является модульным и возможно заменить любой элемент исходя из необходимости;
- во-вторых, данные имеют минимальное отображение в дашбоарде и поэтому расход бумаги также будет минимальным;
- в-третьих, данные в дашбоардах легко сравниваются, проще определить текущую ситуацию и тенденцию к развитию в отличии от классических отчётов;
- в-четвёртых, возрастает профессионализм и быстродействие сотрудников работающих с такими типами отчётов.
Дашборд – сервис сбора и визуализации данных. Он подтягивает информацию из баз данных, таблиц, сервисов аналитики, социальных сетей, структурирует ее и представляет в виде графиков, диаграмм или схем.
Кто использует дашборды
Рассматриваемый нами инструмент используется разными специалистами в более узком спектре. Далее мы рассмотрим это детально.
Маркетологи
Дашборд маркетолога — специальная панель мониторинга настроения клиентов. Оно формируется благодаря накоплению и анализу оценок клиентов (например, с помощью онлайн-анкет). Появляется возможность отследить показатели эффективности работы компании. Возможна детализация по регионам, магазинам и даже по конкретным работникам.
Отделы продаж
Дашборд, внедряемый в отделе продаж необходим, чтобы понимать какая работа проделана, а какая еще предстоит. Как правило, на доске публикуются все необходимые показатели за день (или другой период). Если сказать еще проще, дашборд в отделе продаж — это эффективная панель управления, где собирается вся важная информация.
Руководители
Дашборд для руководителя наглядно демонстрирует все важнейшие показатели, которые играют ключевую роль в принятии решений. Руководитель получает возможность получить достоверные данные, их взаимосвязи и что главное — контролировать процессы.
Команда SaaS
Как и в предыдущих случаях, команда SaaS использует дашборд для систематизации данных. Это помогает правильно оценить, как рабочий процесс влияет на уровень дохода.
Что такое дашборд?
- Оптимизация и перевод большого количества данных на страницу с результатами. Таким образом, можно сократить ресурсы для визуализации.
- Сравнение результатов. Благодаря чему, менеджеры могут предоставить более точные отчеты для своей организации. Для того чтобы сопоставить результаты отчетов, как правило, нужно несколько дней. На дашборде можно сделать все быстрее и компактней.
- На дашборде выделяются основные показатели, которые необходимо увидеть руководителям. Практически все отчеты в дашборде — модульные, поэтому можно без проблем заменить таблицу или график на более важную.
Я начал вести дашборд в Excel с самого старта бизнеса в 2007 году. Первые версии были очень простыми, я их делал больше для инвесторов: там были отчеты, можно было посмотреть статистику по количеству клиентов и приросту новых.
Основные метрики: о чем они говорят
Наш опыт показывает, что на разных тарифах клиенты ведут себя неодинаково: здесь и отличный коэффициент конвертации в лиды, и разный средний чек, который не равен цене тарифа, так как есть еще дополнительные опции, разный отток клиентов.
Поэтому мы прогнозируем ARPU отдельно по каждому тарифу. Это намного полезней, чем если бы мы считали общий ARPU — так получалось бы что-то вроде средней температуры по больнице. Сейчас же мы можем прогнозировать, как ARPU изменится в течение года по каждому тарифу.
MRR показывает ежемесячный платеж всей клиентской базы в идеальных условиях, когда все платят помесячно и без скидок. Это ключевая метрика, которая позволяет понять, насколько быстро растет компания.
Вы можете посмотреть на выручку и попытаться сделать фантастические выводы, хотя на самом деле она очень часто ни о чем не говорит.
Например, в «МоемСкладе» в декабре традиционно есть акция, когда можно с большой скидкой оформить годовую подписку на сервис. Поэтому в декабре выручка вырастает в два раза.
Но это не значит, что теперь у вас каждый месяц будут такие показатели: напротив, компания может просесть по выручке в следующие месяцы, так как многие клиенты купили годовую подписку за меньшие деньги.
MRR же позволяет точно узнать, насколько выросла (или наоборот) ваша компания. Даже если деньги вы увидите несразу (клиент в этом месяце продлевал trial), все равно будет понятно, что компания выросла на условные пять процентов.
Качество лидов в конкретном месяце
Важно измерять не только количество новых клиентов в месяц, но и число новых клиентов из регистраций за этот месяц (оно будет постепенно расти). Эта конверсия показывает качество лидов за период: например, сколько зарегистрированных пользователей в феврале стали платными клиентами.
Такая статистика в нашей компании ведется с 2012 года. То есть прямо сейчас мы можем посмотреть, сколько зарегистрированных семь лет назад пользователей оплатили подписку.
Так мы понимаем, насколько хорошо работает маркетинг, какого качества лиды получаются из текущего трафика, видим конверсию и продажи по когортам. Показатели в динамике намного полезней для понимания того, как работает ваш бизнес.
Churn, процент ежемесячного оттока клиентов
Churn правильнее считать в процентах оттока MRR. Считать отток количества аккаунтов – проще, но не так полезно. Если вы будете считать в процентах оттока MRR, то будете знать, сколько денег потеряли.
Например, у вас было десять клиентов, ушло три. По числу аккаунтов отток – 30%. Но, по сути, это не дает вам никакой полезной информации. Более осмысленная цифра – сколько потерял ваш сервис именно в выручке.
Для этого нужно посчитать, сколько платил каждый из ушедших клиентов. Отток MRR может составлять 15%, а может 50%, ведь какие-то клиенты платят больше, какие-то – меньше.
LTV (Lifetime Value)
С течением времени LTV непрерывно растет и в разумное время LTV конкретного клиента должна обогнать стоимость его привлечения. У нас это должно происходить не позднее чем через полгода, однако для разных сервисов сроки могут отличаться.
Только после того, как LTV обгонит CAC, клиент по-настоящему начнет приносить вам прибыль — до этого, фактически, его платежи просто окупали стоимость его привлечения.
Дашборды: как работать с визуальной аналитикой
Следующая цель — составление иерархии данных. Довольно часто в компаниях необходимо сравнивать блоки информации. Характеристики могут быть относительными, что затрудняет их сравнение. Дашборд эффективно оптимизирует этот процесс.
С помощью каких программ можно визуализировать данные
Для создания графиков и диаграмм многие пользуются такими программами, как Excel или Google Spreadsheets. Обычно они помогают быстро создать визуализацию, чтобы провести начальный анализ. С Google-таблицами удобно работать в команде.
Есть еще сервис Google Data Studio, который позволяет делать визуализации в виде дашбордов. Он уже работает с гораздо большим числом источников данных, чем Excel и Google Spreadsheets.
Google Data Studio полезен для маркетинга, так как можно использовать такие источники, как Google Analytics и Google AdWords.
Microsoft Power BI и Tableau – микросистемы, которые на более высоком уровне позволяет обрабатывать данные. Это не только сервисы по визуализации построения дашбордов, но также сервисы по извлечению, трансформации и загрузке данных в саму систему.
Следующий этап – это Python и R. Это уже уровень программирования, в результате которого можно делать различные визуализации. Здесь много возможностей по обработке данных.
Также существует множество онлайн-систем, которые решают задачи по визуализации данных. Иногда полезно не лезть в дебри BI-систем, а воспользоваться одной из таких систем.
Может ли Google Data Studio перекрыть потребности образовательной офлайн-платформы? Если, например, надо отслеживать регистрации, формы подписки и прочее?
В каких случаях Google Data Studio не подходит?
Google Data Studio не подходит, когда онлайн-данные и данные об офлайн-событиях нужно объединять. С этой задачей справляется система Power BI. Для какого-то сведения данных и более подробной обработки данных лучше пользоваться ею.
Если не шарю в визуализации, с чего начать? И как относишься к базовым отчетам Google Analytics?
К базовым отчетам Google Analytics отношусь хорошо. Это замечательный пример для того, чтобы начать понимать, для чего нужны визуализации, какие они бывают и как их использовать.
Какое количество данных оптимально выгружать в одну инфографику?
Инфографика не имеет таких строгих рамок, как в дашбордах. Главное, чтобы она выполняла цель, которую вы ей ставите. Например, я видел детальную инфографику, которая была основана на вопросе «Что лучше – Python или R». Она занимала несколько разворотов экрана.
Размер инфографики будет зависеть от того, что вы хотите показать.
Дашборд Google Analytics: как его правильно настроить, и какие данные ставить в приоритете при показе отчетности начальству?
В зависимости от того, какие нужны ответы начальству. Если речь идет о бизнесе, то наверняка одним из первых пунктов будут идти продажи. Это отчеты конверсий в Google Analytics.
Если ресурс связан с электронной торговлей, то следует настроить расширенную электронную торговлю.
Запомните правило: дашборд не должен вызывать еще больше вопросов, он должен давать ответ.
Есть ли возможность в Google Data Studio менять запрос непосредственно от каждого объекта дашборда?
Они формируются не оптимально, поэтому дашборд очень медленно работает. Именно из-за этого я в свое время начал изучать другие возможности, другие BI-системы, в том числе Microsoft Power BI.
Дашборды для HR
Например, оценка обслуживания от среднего до лучшего. На рисунке слева цвета не говорят абсолютно ни о чем, а на рисунке слева цвета данных average и awful («среднее» и «худшее») как будто поменяны местами. Надо было там, где 15 %, (average – худшая оценка), сделать оттенок светлее.
Чем Дашборд Отличается от Отчета в Excel
Вы научитесь выделять ключевые показатели среди сырых данных, выстраивать HR-метрики в единую систему
Материалы доступны в любое время, без фиксированного графика, в рамках срока доступа — в зависимости от выбранного тарифа.
Материалы доступны в любое время, без фиксированного графика, в рамках срока доступа — в зависимости от выбранного тарифа.
- KPI, метрики и данные: в чем разница?
- Общие HR-метрики
- Метрики Эффективности HR-процессов
- Метрики эффективности HR-функции
- Каталог HR-метрик. Как достичь баланса и избежать перекосов
- Практика расчета HR-метрик
- Проведение аудита своей компании с помощью каталога типовых HR-метрик
- Анализ «перекосов» и пустых мест
- Типология корпоративных отчетов: оперативные, аналитические и стратегические
- Разница в содержании и подаче информации. Адаптация под целевую аудиторию. Типовые ошибки на примере кейса «Анализ NPS»
- Что важно бизнесу. Разбор кейса про кадровые изменения
- Создание резюме «Годового отчета по персоналу»
- Разбор решений кейса
- Что такое дашборд, чем он отличается от обычного отчета
- Как работать со сводными таблицами, требования к формату исходных данных
- Трансформация отчета по расходам на персонал в автоматически обновляемый формат
- Создание «Дашборда для учета расхода на персонал»
- Демонстрация типовых дашбордов для HR
- Пошаговое создание «Дашборда по воронке подбора персонала в MS Excel»
- Создание дашборда «Движение персонала»: плоские и сводные таблицы, настройка диаграмм и срезов. Чистовик дашборда
- Знакомство с Power Query: Преобразование данных и слияние запросов
- Построение аналитического дашборда «Анализ причин увольнения сотрудников»
- KPI, метрики и данные: в чем разница?
- Общие HR-метрики
- Метрики Эффективности HR-процессов
- Метрики эффективности HR-функции
- Каталог HR-метрик. Как достичь баланса и избежать перекосов
- Типология корпоративных отчетов: оперативные, аналитические и стратегически
- Разница в содержании и подаче информации. Адаптация под целевую аудиторию. Типовые ошибки на примере кейса «Анализ NPS»
- Что важно бизнесу. Разбор кейса про кадровые изменения
- Создание резюме «Годового отчета по персоналу»
- Разбор решений кейса
- Что такое дашборд, чем он отличается от обычного отчета
- Как работать со сводными таблицами, требования к формату исходных данных
- Трансформация отчета по расходам на персонал в автоматически обновляемый формат
- Создание «Дашборда для учета расхода на персонал
- Демонстрация типовых дашбордов для HR
- Пошаговое создание «Дашборда по воронке подбора персонала в MS Excel»
- Создание дашборда «Движение персонала»
- Плоские и сводные таблицы
- Настройка диаграмм
- Срезы, итоги. Чистовик дашборда
- Знакомство с Power Query
- Преобразование данных и слияние запросов
- Построение аналитического дашборда «Анализ причин увольнения сотрудников»
Теперь я знаю : что и как считать, как перейти от статистики к аналитике, какие HR-метрики мне нужны, как оцифровать лояльность и прочие абстрактные показатели, как достигать KPI
После онлайн-марафона я могу : перестать аврально решать последствия, выстроить процессы управления персоналом, использовать дашборды, перейти от простого найма к развитию ресурсов
В результате я умею : объяснять директору пользу HR-аналитики, составлять бюджет на развитие отдела с обоснованием, составлять отчеты для руководителя, говорить на языке бизнеса
Вы получите аудит ваших компетенций по созданию дашбордов в сфере HR: личную рецензию и рекомендации по развитию компетенций
Более 15 лет работы в HR, в таких компаниях как «а/п Домодедово», ТД Перекресток, Бургер Кинг Россия, в настоящее время X5 Retail Group.
Ключевой опыт работы: более 10 лет в операционном HR, в роли HR-generalist, HR-бизнес-партнер в компаниях из сфер FMCG и ритейл.
Последние 6 лет – управление эффективностью персонала и hr-процессов в роли Руководителя управления C&B, HR-Tech&Analytics в Бургер Кинг и Руководителя направления HR-Tech в X5 Retail Group.
Профессиональные интересы: бизнес-эффективность hr-функции, автоматизация hr-процессов, hr-отчетность и аналитика, инфографика и визуализация данных.
Как создать свой Dashboard?
Основная цель дашборда — упрощение процесса визуализации важных данных и отчетов. Вторая не менее важная — единство разных частей информации. Все графики и цифры диаграммы объединяются в одно целое. Все элементы не перетягивают внимание на себя, а являются составляющими общей картины.
