Регрессионный анализ в excel пример
Регрессионный анализ является одним из самых востребованных методов статистического исследования. С его помощью можно установить степень влияния независимых величин на зависимую переменную. В функционале Microsoft Excel имеются инструменты, предназначенные для проведения подобного вида анализа. Давайте разберем, что они собой представляют и как ими пользоваться.
Но, для того, чтобы использовать функцию, позволяющую провести регрессионный анализ, прежде всего, нужно активировать Пакет анализа. Только тогда необходимые для этой процедуры инструменты появятся на ленте Эксель.
Открывается окно параметров Excel. Переходим в подраздел «Надстройки».
В самой нижней части открывшегося окна переставляем переключатель в блоке «Управление» в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Жмем на кнопку «Перейти».
Теперь, когда мы перейдем во вкладку «Данные», на ленте в блоке инструментов «Анализ» мы увидим новую кнопку – «Анализ данных».
Возможности MS EXCEL для решения задач корреляционно-регрессионного анализа — Студопедия
- щелкаем по кнопке «Анализ данных»;
- в открывшемся окне нажимаем на кнопку «Регрессия»;
- в появившуюся вкладку вводим диапазон значений для Y (количество уволившихся работников) и для X (их зарплаты);
- подтверждаем свои действия нажатием кнопки «Ok».
Наличие зависимости между хозяйственными затратами школы и успеваемостью нетрудно понять. Ученики с удовольствием: ходят в чистую, красивую, уютную школу, чувствуют там себя, как дома, и поэтому лучше учатся.
«Корреляционные зависимости» 11 класс
МБОУ «Учхозская средняя общеобразовательная школа» Краснослободского муниципального района Республики Мордовия
Урок подготовил и провел: учитель информатики и ИКТ Бахарев Юрий Владимирович
а) Познакомить учащихся с понятием корреляционной зависимости;
б) получение представления о корреляционной зависимости величин:
в) освоение способа вычисления коэффициента корреляции с помощью функции КОРРЕЛ.
г) Научить производить расчеты коэффициента корреляции при помощи MS Excel .
Используемые программные средства и учебные материалы:
Учебник информатика и ИКТ 10-11 класс. Базовый курс И.Г. Семакин Бином 20010 г;
Программное обеспечение: MS PowerPoint , табличный процессор MS Excel ;
Проверка домашнего задания. Вопросы и задани я к классу
1. а) Что подразумевается под восстановлением значения по регрессионной модели?
2. Соберите данные о средней дневной температуре в вашем городе за последнюю неделю (10 дней, 20 дней), оцените, годится ли использование линейного тренда для описания характера изменения температуры со временем. Попробуйте путем графической экстраполяции предсказать температуру через 2-5 дней.
3. Придумайте свои примеры практических задач, для которых имело бы смысл выполнение восстановления значений и экстраполяциоыных расчетов.
Работа над изучаемым материалом Корреляционные зависимости
2) Какие из факторов Б, С, В и так далее оказывают наибольшее влияние на фактор А?
Итак, пусть хозяйственные расходы школы выражаются количеством рублей, отнесенных к числу учеников в школе (руб/чел»), потраченных за определенный период времени (например, за последние 5 лет). Успеваемость же, пусть оценивается средним баллом учеников школы по результатам окончания последнего учебного года.
Итоги сбора данных по 20 школам, введенные в электронную таблицу, представлены на рис. 2.
На рис. 3 приведена точечная диаграмма, построенная по этим данным, достаточно знать следующее:
коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой буквой р) есть число, заключенное в диапазоне если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая:
• близость ρ к +1 означает, что возрастанию одного набора значений соответствует возрастание другого набора, близость к -1 означает обратное:
значение р легко найти с помощью MS Excel без всяких, формул (разумеется, потому, что в MS Excel они встроены).
Наличие зависимости между хозяйственными затратами школы и успеваемостью нетрудно понять. Ученики с удовольствием: ходят в чистую, красивую, уютную школу, чувствуют там себя, как дома, и поэтому лучше учатся.
В таблице, изображенной на рис. 4, приведены результаты измерения обоих факторов в 11 разных школах. Напомним, что влияние каждого фактора исследуется независимо от других (то есть влияние других существенных факторов должно быть приблизительно одинаковым).
Значения обеих величин: финансовых затрат и успеваемости учеников имеют значительный разброс и, на первый взгляд, взаимосвязи между ними не видно. Однако она вполне может существовать.
Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляцштными зависимостями.
Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляиионным анализом. Корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.
Корреляционные зависимости» 11 класс |
Значение на пересечении граф «Переменная X1» и «Коэффициенты» показывает уровень зависимости Y от X. В нашем случае — это уровень зависимости количества клиентов магазина от температуры. Коэффициент 1,31 считается довольно высоким показателем влияния.
Создать с помощью табличного процессора Excel таблицу следующего вида :
Основная часть окна табличного процессора excel a) рабочий лист b) Поле c) Окно.
Создать с помощью табличного процессора Excel таблицу следующего вида ?
9.Вот, коэффициент корреляции r-Пирсона посчитан и записан в выбранной ячейке.В нашем случае он положительный и приблизительно равен . Это говорит об умеренной положительной связи между агрессивностью и неуверенностью в себе у детей-первоклассников
