Прогнозирование и Оптимизация в Microsoft Excel • Примеры применения

Прогнозирование в один клик в Excel 2016

«Точные расчеты делать сложно, особенно когда дело касается прогнозов на будущее», — говорил датский физик Нильс Бор. Что ж, прогнозирование в один клик в Excel значительно упрощает эту задачу.

Мы часто используем Excel для анализа данных временных рядов (например, о продажах, использовании сервера или инвентаризации), стараясь выявить повторяющиеся сезонные закономерности и тенденции. В Excel 2016 новые функции прогноза на листе и прогноз одним кликом помогут объяснить данные и понять будущие тенденции.

Рассмотрим подробнее некоторые возможности: как определять сезонность, оценивать уровень доверия к прогнозу и создавать прогноз одним кликом.

Экспоненциальное сглаживание для прогнозов

Есть множество способов создания прогноза по хронологическим данным. До появления Excel 2016 многие пользовались функцией листа FORECAST(), с помощью которой создается линейный прогноз или экстраполяция на основе продленных линий тренда в свойствах диаграммы.

В новой функции Excel 2016 используется другой алгоритм: экспоненциальное сглаживание (ETS). Это один из самых популярных способов прогнозирования, который уже стал отраслевым стандартом.

Одно из главных преимуществ метода ETS — возможность обнаруживать сезонные закономерности и доверительные интервалы.

В примере ниже видно, как ежегодная сезонность обнаруживается и применяется к прогнозу. Поскольку данные указаны по месяцам и повторяются каждые 12 точек, обнаруженная сезонность равна 12.

Помимо прогнозирования будущих значений для введенного временного ряда, прогноз ETS также может определять доверительный интервал.

  • На основе ширины доверительного интервала можно определить точность прогноза.
  • Экспериментируя с расширенными функциями (учет отсутствующих точек, сезонности и др.), можно отслеживать, как сужается и расширяется предварительный доверительный интервал. Это позволяет определить, насколько полученная модель соответствует хронологическим данным.

Чтобы создать лист прогноза, сначала подготовьте набор данных временного ряда (с временным рядом и рядом значений). Затем на вкладке «Данные» нажмите на кнопку Лист прогноза. Запустится диалоговое окно создания прогноза с пошаговыми инструкциями.

Как узнать, точен ли прогноз? Можно ли ему доверять?

Как и в случаях со многими статистическими инструментами, точность прогноза будет зависеть от введенных данных. А поскольку данные редко бывают идеальными, очень важно изучить прогноз и понять, насколько он применим в вашем конкретном случае. Есть несколько способов оценить точность прогноза:

Посмотрите на ширину доверительного интервала (см. выше).

Поэкспериментируйте с датой начала прогноза, установив дату, предшествующую последней хронологической точке. Вы увидите, как бы выглядел ваш прогноз, будь он вычислен только по более ранним данным. Сравнив прогнозный ряд с фактическим, вы сможете оценить точность прогноза.

В примере внизу это отмечено красным цветом: как видно, прогноз был очень близок к фактическим данным.

В этом случае тот же самый результат получился бы с помощью функций листа, если ввести только часть хронологического ряда, а затем сравнить прогноз с фактическими данными.

Если вы разбираетесь в статистике, установите флажок Включить статистические данные прогноза, чтобы отобразить сводные показатели точности.

Установите флажок «Включить статистические данные прогноза», чтобы отобразить таблицу статистических значений в прогнозе.

специалист
Мнение эксперта
Витальева Анжела, консультант по работе с офисными программами
Со всеми вопросами обращайтесь ко мне!
Задать вопрос эксперту
Актуальна она в том случае, если в таблице, на основе которой построен график, к одному из аргументов не указано соответствующее значение функции, как на изображении ниже. Если же вам нужны дополнительные объяснения, обращайтесь ко мне!
Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.
155601459048_kiss_17kb-min

Экстраполяция в Excel (Эксель); Компьютерная помощь

Цель работы: научиться работать с финансовыми функциями Excel и создавать отчеты. Содержание работы: Использование финансовых функций при экономических расчётах. Составление финансовых отчетов в Excel. Порядок выполнения работы: Изучить методические указания. Выполнить задания. Оформить отчет и ответить на контрольные вопросы.

Примеры применения

  1. Для бизнеса, у которого нет штатного аналитика, а специалисты компании не владеют углубленными знаниями в построении прогнозов. Даже в этом случае важно отслеживать тенденции.
  2. Для понимания, какой объем продаж ожидается и составления приблизительного плана. Владея этими данными, вы можете увидеть будущее повышение спроса и вовремя закупить товар. Либо, наоборот, принять меры — если ожидается проседание по доходу.
  3. Для прогноза трафика. Чтобы видеть, каких показателей ожидать при текущих темпах роста.

Для наглядности я создал пример отчета , который описываю ниже. При желании вы можете скопировать его себе и подставить нужные данные.

специалист
Мнение эксперта
Витальева Анжела, консультант по работе с офисными программами
Со всеми вопросами обращайтесь ко мне!
Задать вопрос эксперту
Не обращая внимания на глубину понимания и справедливость теории, вы можете экстраполировать затем ряд на основе найденной модели, т. Если же вам нужны дополнительные объяснения, обращайтесь ко мне!
Оцените возможность использования метода экспоненциального сглаживания для прогнозирования по выбранному Вами ряду (потребность в работниках) на основе значения автокорреляции. Спрогнозируйте развитие исследуемого процесса на два месяца следующего за отчетным года с помощью экспоненциального сглаживания и оцените результаты графически и аналитически.

Прогнозирование в среде Excel

  • Получите больше заказов при том же затратах — отчеты покажут, какая реклама работает, а какая нет, это позволит перераспределить бюджет.
  • Узнайте, как окупаются вложения в продвижение — Ringostat автоматически рассчитает это по каждой запущенной активности.
  • Поймите, где теряются деньги: в маркетинге или отделе продаж — вы узнаете, если реклама не приводит лидов или продажники упускают покупателей.
  • Оценивайте работу подрядчика по продвижению или штатного маркетолога — с точки зрения звонков и прибыльности рекламы

Основная идея применения метода сглаживания состоит в том, что каждый новый прогноз, получается, посредством перемещения предыдущего прогноза в направлении, которое дало бы лучшие результаты по сравнению со старым прогнозом. Базовое уравнение имеет следующий вид:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector