Прогнозирование в один клик в Excel 2016
«Точные расчеты делать сложно, особенно когда дело касается прогнозов на будущее», — говорил датский физик Нильс Бор. Что ж, прогнозирование в один клик в Excel значительно упрощает эту задачу.
Мы часто используем Excel для анализа данных временных рядов (например, о продажах, использовании сервера или инвентаризации), стараясь выявить повторяющиеся сезонные закономерности и тенденции. В Excel 2016 новые функции прогноза на листе и прогноз одним кликом помогут объяснить данные и понять будущие тенденции.
Рассмотрим подробнее некоторые возможности: как определять сезонность, оценивать уровень доверия к прогнозу и создавать прогноз одним кликом.
Экспоненциальное сглаживание для прогнозов
Есть множество способов создания прогноза по хронологическим данным. До появления Excel 2016 многие пользовались функцией листа FORECAST(), с помощью которой создается линейный прогноз или экстраполяция на основе продленных линий тренда в свойствах диаграммы.
В новой функции Excel 2016 используется другой алгоритм: экспоненциальное сглаживание (ETS). Это один из самых популярных способов прогнозирования, который уже стал отраслевым стандартом.
Одно из главных преимуществ метода ETS — возможность обнаруживать сезонные закономерности и доверительные интервалы.
В примере ниже видно, как ежегодная сезонность обнаруживается и применяется к прогнозу. Поскольку данные указаны по месяцам и повторяются каждые 12 точек, обнаруженная сезонность равна 12.
Помимо прогнозирования будущих значений для введенного временного ряда, прогноз ETS также может определять доверительный интервал.
- На основе ширины доверительного интервала можно определить точность прогноза.
- Экспериментируя с расширенными функциями (учет отсутствующих точек, сезонности и др.), можно отслеживать, как сужается и расширяется предварительный доверительный интервал. Это позволяет определить, насколько полученная модель соответствует хронологическим данным.
Чтобы создать лист прогноза, сначала подготовьте набор данных временного ряда (с временным рядом и рядом значений). Затем на вкладке «Данные» нажмите на кнопку Лист прогноза. Запустится диалоговое окно создания прогноза с пошаговыми инструкциями.
Как узнать, точен ли прогноз? Можно ли ему доверять?
Как и в случаях со многими статистическими инструментами, точность прогноза будет зависеть от введенных данных. А поскольку данные редко бывают идеальными, очень важно изучить прогноз и понять, насколько он применим в вашем конкретном случае. Есть несколько способов оценить точность прогноза:
Посмотрите на ширину доверительного интервала (см. выше).
Поэкспериментируйте с датой начала прогноза, установив дату, предшествующую последней хронологической точке. Вы увидите, как бы выглядел ваш прогноз, будь он вычислен только по более ранним данным. Сравнив прогнозный ряд с фактическим, вы сможете оценить точность прогноза.
В примере внизу это отмечено красным цветом: как видно, прогноз был очень близок к фактическим данным.
В этом случае тот же самый результат получился бы с помощью функций листа, если ввести только часть хронологического ряда, а затем сравнить прогноз с фактическими данными.
Если вы разбираетесь в статистике, установите флажок Включить статистические данные прогноза, чтобы отобразить сводные показатели точности.
Установите флажок «Включить статистические данные прогноза», чтобы отобразить таблицу статистических значений в прогнозе.
Экстраполяция в Excel (Эксель); Компьютерная помощь
Цель работы: научиться работать с финансовыми функциями Excel и создавать отчеты. Содержание работы: Использование финансовых функций при экономических расчётах. Составление финансовых отчетов в Excel. Порядок выполнения работы: Изучить методические указания. Выполнить задания. Оформить отчет и ответить на контрольные вопросы.
Примеры применения
- Для бизнеса, у которого нет штатного аналитика, а специалисты компании не владеют углубленными знаниями в построении прогнозов. Даже в этом случае важно отслеживать тенденции.
- Для понимания, какой объем продаж ожидается и составления приблизительного плана. Владея этими данными, вы можете увидеть будущее повышение спроса и вовремя закупить товар. Либо, наоборот, принять меры — если ожидается проседание по доходу.
- Для прогноза трафика. Чтобы видеть, каких показателей ожидать при текущих темпах роста.
Для наглядности я создал пример отчета , который описываю ниже. При желании вы можете скопировать его себе и подставить нужные данные.
Прогнозирование в среде Excel
- Получите больше заказов при том же затратах — отчеты покажут, какая реклама работает, а какая нет, это позволит перераспределить бюджет.
- Узнайте, как окупаются вложения в продвижение — Ringostat автоматически рассчитает это по каждой запущенной активности.
- Поймите, где теряются деньги: в маркетинге или отделе продаж — вы узнаете, если реклама не приводит лидов или продажники упускают покупателей.
- Оценивайте работу подрядчика по продвижению или штатного маркетолога — с точки зрения звонков и прибыльности рекламы
Основная идея применения метода сглаживания состоит в том, что каждый новый прогноз, получается, посредством перемещения предыдущего прогноза в направлении, которое дало бы лучшие результаты по сравнению со старым прогнозом. Базовое уравнение имеет следующий вид: