Сканирование и распознавание текста
Наверное, каждый из нас сталкивался с задачей, когда нужно перевести бумажный документ в электронный вид. Особенно это часто нужно делать тем кто учиться, работает с документацией, переводит тексты при помощи электронных словарей и т.д.
В этой статье мне хотелось бы поделиться некоторыми азами этого процесса. Вообще, сканирование и распознавание текста — довольно трудоемко, так, как большинство операций придется делать вручную. Мы попытаемся разобраться по шагам, что, как и почему.
Не все сразу понимают одну вещь. После сканирования (пригона всех листов на сканере) у вас будут картинки формата BMP, JPG, PNG, GIF (могут быть и другие форматы). Так вот с этой картинки нужно получить текст — это процедура называется распознаванием. В таком порядке и будет изложение ниже.
Системы распознавания текста
Преобразованный документ может быть подходящее соответствие страницы на страницу с исходной ячейки. Например строк и страниц может привести к разрыву в разных местах. Дополнительные сведения читайте в статье Открытие PDF-файлов в Word.
ABBYY OCR: от теории к практике
Какова же прикладная польза от технологий оптического распознавания текста? Процесс оптимизации бизнеса с их помощью идет сразу в нескольких направлениях:
- Уменьшение времени на обработку документов. С программой оптического распознавания текста ручные операции сводятся к минимуму. За счет этого процессы ввода и обработки данных идут быстрее, а сотрудники освобождают рабочее время для более важных задач.
- Повышение качества ввода данных. Автоматизация практически исключает ошибки, неизбежные при выполнении операций вручную.
- Снижение материальных затрат на обработку документов.
- Повышение скорости и качества обслуживания клиентов, что ведет к росту лояльности.
Все это в комплексе влияет на конкурентоспособность компании и помогает бизнесу стать успешнее. Наглядно представить преимущества внедрения программы позволяет статистика:
Посмотрим, какие задачи решает программа распознавания текста в конкретных отраслях.
Распознавание текста. Бесплатная программа — аналог FineReader
В нашей статье я буду показывать вам работу в одной из лучших программ для сканирования и распознавания абсолютно любых документов — ABBYY FineReader. Т.к. программа платная, то сразу дам ссылку и на другую — ее бесплатный аналог Cunei Form. Правда, я бы не стал их сравнивать, ввиду того, что FineReader выигрывает по всем параметрам, рекомендую все же попробовать именно ее.
2. 3 FreeOCR
MODI может читать и писать небольшие изображения формата TIFF. Он также может сохранять распознанный текст в оригинальный TIFF — файл. По умолчанию движок OCR требует правильной ориентации страницы при распознавании. Если вызвать метод objectname.save (), он может записать исправленное положение страницы в исходный файл.
Имеет невысокую точность распознавания символов, кроме того, предъявляет высокие требования к качеству входных изображений.
Сканирование и распознавание текста. 24 мая — 43999113085 — Медиаплатформа МирТесен
Бесплатная портативная программка для распознавания текста. Работает программа с выделенной областью. Поддерживается более 30 языков, однако по умолчанию присутствуют только шесть языков, а именно английский, французский, немецкий, испанский, китайский и японский.
Выводы
Если вы часто не занимаетесь сканированием и распознаванием документов, то покупать программу FineReader, наверное, не имеет смысла. С большинством задач легко справляется CuneiForm.
На этом все. А вы знаете какую-нибудь еще достойную бесплатную программу для распознавания текста?
Программы для редактирования сканированных документов
SimpleOCR — это популярное бесплатное программное обеспечение для распознавания текста на английском и французском языках. Стоит отметить, что если документы содержать разметку с несколькими колонками, нестандартные шрифты, цветные изображения или изображения в низком качестве, в таком случае потребуется скачать одно из четырех платных приложений для программы распознавания.
Программы для редактирования сканированных документов
Пример распознавания текста
Преобразованный документ может быть подходящее соответствие страницы на страницу с исходной ячейки. Например строк и страниц может привести к разрыву в разных местах. Дополнительные сведения читайте в статье Открытие PDF-файлов в Word.