Как вывести данные из python в excel
В работе Python excel в основном используются две библиотеки: xlrd и xlwt, то есть xlrd предназначен для чтения Excel, а xlwt — для записи библиотеки Excel.
Модуль xlwt: может записывать в таблицу .xls (Невозможно записать файлы .xlsx! ! !）
2. Способ установки
Модуль xlrd и модуль xlwt не являются встроенными модулями и должны быть установлены вручную.
Три, описание формы Excel
Эти два модуля очень интуитивно понятны для определения структуры таблицы Excel, и обычные привычки использования таблицы Excel в основном одинаковы.
- Книга — это файл с расширением .xls / .xlsx.
- В книге есть несколько листов, к которым можно получить доступ по индексу или имени.
- Рабочий лист содержит несколько строк и несколько столбцов.Основной единицей на пересечении строк и столбцов является ячейка, а содержимое записывается в ячейку. Доступ к ячейкам можно получить по индексу строки и столбца.
В питонеКнига-Лист-Ячейка, Как объект
Четыре, xlrd читает файлы Excel
4.1 Получение объекта WorkBook
параметр: Имя файла — это путь к открываемому файлу электронной таблицы.
возвращаемое значение: Объект xlrd.book.Book
4.1 объект таблицы операций xlrd
В одном Excel может быть несколько листов, тогда вы можете получить нужную информацию о листе следующими способами.
4.2 объект ячейки операции xlrd
edu.csdn.net получает ячейки и их атрибуты: каждая ячейка представляет собой ячейку в таблице. Следующие методы позволяют легко получить желаемую ячейку
Пять, xlwt записывает в файл Excel
5.1 Простые рабочие шаги
Запишите данные в указанную строку и столбец под Листом. Если вы хотите добавить новую ячейку к исходному объекту книги, вам нужно вызвать put_cell, чтобы добавить ее.
5.2 Справочник по общему API
5.3 Пример кода
5.4 Установка стилей для Excel
1. Создайте таблицу и получите объект рабочего листа.
2. Установите ширину столбца, cols_num — количество столбцов.
При установке цвета шрифта или цвета фона ячейки вы можете использовать параметр 0x0D в исходном коде для представления разных цветов или вы можете использовать 0-127 для представления разных цветов.
Считываем числовые данные из файла на Python — Официальный сайт EasyCoding Team
- В этом фрагменте кода мы снова заполняем список файлов. Цикл for открывает каждый файл и присваивает соответствующее название листа.
- Затем мы присваиваем строку = SUM(F5: F8) ячейке F9 и используем атрибут style для назначения стиля ячейки. Больше стилей ячеек можно найти в официальной документации.
Так как EXCEL уже вошел в культуру финансовой среды, то знания этого инструмента, на мой взгляд, необходимы. Есть ситуации, когда применение EXCEL является оптимальным даже для тех, кто обладает опытом в Python или других языках программирования, ориентированных на анализ данных (например, R). К таким ситуациям относится:
pywin32
Еще одна рекомендация: держите под рукой ссылку на страницу Тима Голдена. На этом ресурсе есть еще много подробностей о том, как использовать python в Windows для автоматизации и других административных задач.
Все наши приложения начинаются с одинакового импорта и процесса активации приложения. Вот очень короткий пример открытия Excel:
Как только вы запустите скрипт из командной строки, то должны увидеть, как открывается Excel. Когда вы нажмете ENTER, приложение закроется. Прежде чем мы действительно сделаем это приложение более полезным, необходимо изучить несколько ключевых концепций.
Первый шаг — импортировать клиента win32. Я использовал соглашение об импорте его как win32 , чтобы сделать фактический код отправки немного короче.
Теперь, когда объект excel запущен, нам нужно явно сделать его видимым, установив excel.Visible = TrueКод .
win32 довольно умен и закроет Excel после завершения работы программы. Это означает, что если мы просто оставим код работать самостоятельно, вы, вероятно, не увидите Excel. Я включаю фиктивную подсказку, чтобы Excel оставался видимым на экране, пока пользователь не нажмет ENTER.
Я включаю последнюю строку excel.Application.Quit() , как немного ремня и подтяжек. Строго говоря, win32 должен закрыть Excel, когда программа будет завершена, но я решил включить excel.Application.Quit() , чтобы показать, как принудительно закрыть приложение.
Это самый простой подход к использованию COM. Мы можем расширить это несколько более полезных способов. В оставшейся части этой статьи будут рассмотрены некоторые примеры, которые могут быть полезны для ваших нужд.
EXCEL или Python для финансов и инвестиций?
С помощью pandas можно создать сложный Excel, но такой подход может быть очень трудоемким. Альтернативным подходом было бы создание сложного файла в Excel, затем выполните манипуляции с данными и скопируйте вкладку данных в окончательный вывод Excel.
Как это работает?
Grid studio — это веб-приложение, которое очень похоже на обычную программу для работы с электронными таблицами, например, Google Sheets или Microsoft Excel. Однако его убийственной особенностью является глубокая интеграция языка Python.
Просмотр данных в табличной структуре и непосредственное управление ими очевидны практически для всех, кто пользовался компьютером.
Сочетание этого простого пользовательского интерфейса с мощью полноценного языка программирования, такого как Python, действительно выделяет его.
Сценарии на Python максимально просты: просто напишите несколько строк и выполните его напрямую.
5 причин, почему Python лучше Excel — анализ данных
В мире финансов и в других областях очень часто встречаются ситуации, когда у вас есть небольшой объем данных, и вам надо быстро с этим что-то сделать. Например, часто нужно бывает вычислить среднее в колонке доходностей или построить график накопленной доходности, сравнить данные двух биржевых индексов. Это делается за считанные секунды.
