Интеграция MS Excel и Python
Для работы с Excel файлами из Python мне известны 2 варианта:
Использование библиотек
Итак, первый метод довольно простой и хорошо описан. Например, есть отличная статья для описания работы c xlrd, xlwt, xlutils. Поэтому в данном материале я приведу небольшой кусок кода с их использованием.
Для начала загрузим нужные библиотеки и откроем файл xls на чтение и выберем
нужный лист с данными:
Теперь давайте посмотрим, как считать значения из нужных ячеек:
Как видно чтение данных не составляет труда. Теперь запишем их в другой файл. Для этого создам новый excel файл с новой рабочей книгой:
Запишем в новый файл полученные ранее данные и сохраним изменения:
Из примера выше видно, что библиотека xlrd отвечает за чтение данных, а xlwt — за запись, поэтому нет возможности внести изменения в уже созданную книгу без ее копирования в новую. Кроме этого указанные библиотеки работают только с файлами формата xls (Excel 2003) и у них нет поддержки нового формата xlsx (Excel 2007 и выше).
Чтобы успешно работать с форматом xlsx, понадобится библиотека openpyxl. Для демонстрации ее работы проделаем действия, которые были показаны для предыдущих библиотек.
Для начала загрузим библиотеку и выберем нужную книгу и рабочий лист:
Как видно из вышеприведенного листинга сделать это не сложно. Теперь посмотрим как можно считать данные:
Отличие от прошлых библиотек в том, что openpyxl дает возможность отображаться к ячейкам и последовательностям через их имена, что довольно удобно и понятно при чтении программы.
Теперь посмотрим как нам произвести запись и сохранить данные:
Из примера видно, что запись, тоже производится довольно легко. Кроме того, в коде выше, можно заметить, что openpyxl кроме имен ячеек может работать и с их индексами.
К недостаткам данной библиотеки можно отнести, то что, как и в предыдущем примере, нет возможности сохранить изменения без создания новой книги.
Как было показано выше, для более менее полноценной работы с excel файлами, в данном случае, нужно 4 библиотеки, и это не всегда удобно. Кроме этого, возможно нужен будет доступ к VBA (допустим для какой-либо последующей обработки) и с помощью этих библиотек его не получить.
Однако, работа с этими библиотеками достаточно проста и удобна для быстрого создания Excel файлов их форматирования, но если Вам надо больше возможностей, то следующий подпункт для Вас.
Работа с com-объектом
В своих отчетах я предпочитаю использовать второй способ, а именно использование файла Excel через com-объект с использованием библиотеки win32com. Его преимуществом, является то, что вы можете выполнять с файлом все операции, которые позволяет делать обычный Excel с использованием VBA.
Проиллюстрируем это на той же задаче, что и предыдущие примеры.
Для начала загрузим нужную библиотеку и создадим COM объект.
Теперь мы можем работать с помощью объекта Excel мы можем получить доступ ко всем возможностям VBA. Давайте, для начала, откроем любую книгу и выберем активный лист. Это можно сделать так:
Давайте получим значение первой ячейки и последовательности:
Как можно заметить, мы оперируем здесь функциями чистого VBA. Это очень удобно если у вас есть написанные макросы и вы хотите использовать их при работе с Python при минимальных затратах на переделку кода.
Посмотрим, как можно произвести запись полученных значений:
Из примера видно, что данные операции тоже довольно просто реализовываются. Кроме этого, можно заметить, что изменения мы сохранили в той же книге, которую открыли для чтения, что достаточно удобно.
Однако, внимательный читатель, обратит внимание на переменную i, которая инициализируется не 0, как принято python, а 1. Это связано с тем, что мы работаем с индексами ячеек как из VBA, а там нумерация начинается не с 0, а с 1.
На этом закончим разбор способов работы с excel файлами в python и перейдем к обратной задаче.
Работа с Excel в С#
Параметр движка в функции to_excel() используется для определения модуля, который задействуется библиотекой Pandas для создания файла Excel. В этом случае использовался xslswriter , который нужен для работы с классом ExcelWriter . Разные движка можно определять в соответствии с их функциями.
Установка Pandas
Для начала Pandas нужно установить. Проще всего это сделать с помощью pip .
В процессе можно столкнуться с ошибками ModuleNotFoundError или ImportError при попытке запустить этот код. Например:
В таком случае нужно установить недостающие модули:
1С сохранить табличный документ в файл
Данная функция, рассматриваемая в этой статье, функция чтения списка листов из книги Excel в 1С является «подготовительной» для следующей, универсальной функции импорта данных из Excel в 1С. Эта функция импорта будет описана на нашем сайте fast-soft.ru в следующей статье.
Параграф 2. Создание рабочих книг
Рассмотрим создание двух рабочих книг из 3х и 5ти листов.
Свойство SheetsInNewWorkbook возвращает или устанавливает количество листов, автоматически помещаемых Excel в новые рабочие книги.
Книги могут быть не только добавлены, но и закрыты. Следующие вызовы закрывают все или конкретную рабочую книгу:
Остановимся более подробно на втором методе. Его параметры:
Работа с excel на python — Как создать таблицу, загрузить или сохранить в файл
Мы пойдем другим путем. Для получения данных их файлов Excel (при помощи ADO и драйверов OLE DB) не обязательно иметь на компьютере установленный Microsoft Excel, так как один из драйверов OLE DB позволяет интерпретировать файл Excel (а именно, рабочую книгу Excel (Workbook) — как типовую базу данных и производить с ней различные операции.
