4. карта индивидуальных значений: Х- карта применяется в случае необходимости быстрого обнаружения незамеченных факторов или в случае, когда за один день или за неделю было произведено только одно наблюдение.

Построение и анализ контрольных карт Шухарта

1. Если процесс впервые должен быть изучен с целью достижения состояния статистической управляемости, необходимо использовать ранее полученные данные наблюдений за процессом или получить новые данные для построения центральной линии и контрольных границ. Контрольные границы, итеративно устанавливаемые на этом этапе, носят пробный характер, поскольку основаны на данных, собранных в условиях, когда процесс, возможно, не находится в состоянии статистической управляемости. Для этого данные о процессе, полученные под влиянием особой причины, в случае обнаружения должны быть удалены и параметры контрольной карты следует пересчитать. Эту процедуру продолжают повторно до тех пор, пока пробная контрольная карта не покажет отсутствие таких сигналов и, следовательно, процесс можно будет рассматривать как управляемый. Поскольку некоторые данные могут быть удалены из рассмотрения, может потребоваться получить дополнительные данные о процессе для обеспечения достоверности оценок параметров.
2. Как только состояние статистической управляемости процесса достигнуто, центральная линия и контрольные границы карты, полученные на предыдущем этапе, становятся параметрами контрольной карты для последующего мониторинга процесса. Цель теперь состоит в том, чтобы поддерживать процесс в состоянии статистической управляемости путем быстрого обнаружения и установления особых причин, которые могут время от времени воздействовать на процесс.

Тестирование GUI участвует проверку экранов с элементами управления, такими как кнопки меню, иконка и все виды баров – панели инструментов, панели меню, диалоговым окном и т.д.

2 Обозначения и сокращения

n — объем подгруппы, число выборочных наблюдений в подгруппе;

X — измеряемая характеристика качества (индивидуальные значения записываются как (Х₁, Х₂, Х₃. )). Иногда вместо X используют Y ;

M e — медиана подгруппы. Для выборки объема n , значения Х₁, Х₂, Х _n которой упорядочены по возрастанию или по убыванию, медиана есть центральное значение, если n нечетно, и среднее двух центральных значений, если n четно;

R — размах подгруппы (разность наибольшего и наименьшего значений в подгруппе);

Примечание — В случае контрольной карты индивидуальных наблюдений R представляет собой скользящий размах, то есть абсолютную разность двух последовательных значений |Х₁ — Х₂|, |Х₂ — Х₃| и т.д.

s — выборочное стандартное (среднее квадратическое) отклонение ;

— среднее выборочных стандартных (средних квадратических) отклонений подгрупп;

s — истинное внутригрупповое стандартное отклонение;

— оцененное внутригрупповое стандартное отклонение процесса;

nр — число несоответствующих единиц в подгруппе;

— среднее значение доли несоответствующих единиц

и — число несоответствий на единицу в подгруппе;

Д ополнительный материал, связанный с подходом Шухарта, а именно, использование предупреждающих границ, анализ структур тренда и возможности процессов, лишь упомянут. Кроме того, существуют другие типы контрольных карт [ 2 ].

ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

Так как, мы имеем объем выборки больше 9, имеются необходимые ресурсы для проведения сложных расчетов (в данной работе используется Microsoft Excel), воспользуемся наиболее точным видом контрольных карт количественного признака, а именно — S картами.

Использование инновационных средств измерений твердости.

− Оценка состояния элементов оборудования в процессе эксплуатации и проведения

Выбирается уровень надежности (доверительная вероятность) результатов измерений: Р = 0,95

Примеры оформления результатов контроля приведены в таблице 2. Расчеты средних.

Карта на рисунке 8 показывает состояние статистической управляемости процесса.

Рис. 8. Пересмотренная — Карта по данным таблицы 8.
1.11.1 u-Карта — число несоответствий на единицу.

Последовательность расчета ККШ для количественных характеристик.

1. Большинство процессов и их продукция на выходе имеют измеряемые, количественные характеристики, поэтому эти карты в лабораториях применяются чаще.
2. Измеренное значение показателя способно дать больше аналитической информации чем простое утверждение типа «да или нет».
3. Карты запускаются одновременно с процессом и позволяют получить независимую картину того, на что этот процесс способен.
4. Несмотря на то, что получение количественных данных дороже по сравнению с альтернативными, объемы подгрупп для количественных показателей практически всегда гораздо меньше и в этом случае более эффективны [4].

Д ополнительный материал, связанный с подходом Шухарта, а именно, использование предупреждающих границ, анализ структур тренда и возможности процессов, лишь упомянут. Кроме того, существуют другие типы контрольных карт [ 2 ].

Тестирование графического интерфейса (GUI testing)

Тестирование GUI является процесс тестирования графического пользовательского

Тестирование GUI участвует проверку экранов с элементами управления, такими как кнопки меню, иконка и все виды баров – панели инструментов, панели меню, диалоговым окном и т.д.

Основные термины (генерируются автоматически): общий органический углерод, скользящее среднее, доверительная вероятность, контролируемое состояние, контроль качества измерений, контрольная карта содержания, показатель, процесс, процесс производства, равный промежуток времени, референтный материал, сам процесс, стандартное отклонение, стандартный образец.

Статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel

О шибка первого рода, возникает, когда процесс находится в статистически управляемом состоянии, а точка выскакивает за контрольные границы случайно. В результате неправильно решают, что процесс вышел из состояния статистической управляемости, и делают попытку найти и устранить причину несуществующей проблемы.