10 основных функций Microsoft Excel для анализа данных

Microsoft Excel предлагает пользователям сотни различных функций и формул для самых разных целей. Если вам нужно проанализировать свои личные финансы или любой большой набор данных, это функции, которые облегчают работу. Кроме того, это экономит много времени и усилий. Однако найти правильную функцию для вашего набора данных может быть очень сложно.

Итак, если вы изо всех сил пытались найти подходящую функцию Excel для анализа данных, то вы попали в нужное место. Вот список некоторых основных функций Microsoft Excel, которые вы можете использовать для анализа данных и повысить свою производительность в этом процессе.

Примечание. Для непосвященных: функции, упомянутые в этом посте, необходимо добавить в строку формул электронной таблицы Excel, содержащей данные, или в ячейку, в которой вы хотите получить результат.

Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину, вместо того чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.

Аналитика данных — онлайн-курс о функциях в Excel как ими пользоваться | robot_dreams

Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа. Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты. Напишите макросы для построения и обновления графиков.

Факультет финансовой аналитики от GeekBrains

Освоение программы позволит анализировать и контролировать финансовое состояние компании. Обучение проводится на реальных рейсах.

Коротко о главном

• Стоимость: от 3 458 р/мес.
• Оплата : рассрочка до 36 мес. При единоразовой оплате скидка 10%
• Длительность : 11 мес.
• Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке или сертификат.
• Наставник : Наталья Амелина.
• Для кого: начального и среднего уровня, включая бухгалтеров, финансистов, руководителей проектов.
• Трудоустройство: гарантировано успешным ученикам.

Программа

• Учебный план разделен на 6 частей:
• Вводный курс по Эксель и бизнес-презентациям.
• Теория финансового учета и анализа.
• Учет, анализ дебиторской и кредиторской задолженности, капитала, обязательств, активов.
• Учет и анализ PL, BS, CF.
• Моделирование.
• Дополнительные занятия по организации собственного дела в качестве предпринимателя или фрилансера.

Пройдя обучение, слушатели смогут: анализировать показатели; разрабатывать модели; анализировать отчетность; находить точки роста; управлять эффективностью; строить планы, прогнозы, балансы, бюджеты и даже разрабатывать собственные методы управления финансовыми результатами.

Слушатели курсов также научатся работать с MS Power Point, 1С, SAP, Google Docs.

• Гарантия трудоустройства тем, кто сделал не менее 75% домашних заданий и защитил итоговый проект. Условие прописывается в договоре, при его неисполнении возвращаются деньги.
• Лояльная оплата: можно разбить общую сумму на месячные платежи и вносить их в течение 3 лет.
• Сильные преподаватели-практики.
• Диплом государственного образца.

Преподаватели

Наталья Амелина — руководитель департамента в одной из компаний ГК Протек. Имеет опыт работы по подготовке отчетности по МФСО, оценке проектов по инвестиционной недвижимости.

Константин Сергеев — менеджер в Mail.ru Group. Занимается контролем нескольких направлений работы в компании.

Борис Репин — руководитель подразделения сводной отчетности, операционной аналитики в МВидео. Имеет опыт оценки бизнеса, разработки стратегических фин.моделей.

Особенности

Курс рассчитан на новиков без опыта, только начинающих осваивать направление. Он также будет полезен: начинающим финансистам; экономистам; бухгалтерам; руководителям проектов, желающим научиться самостоятельно анализировать данные и выявлять точки роста.

Отзывы 💖

С отзывами об особенностях и качестве обучения на популярной площадке можно познакомиться здесь: https://otzyvmarketing.ru/geekbrains-ru/

Полная информация 👈

⭐ Образовательный проект GeekBrains также предлагает видеокурс:

Unit-экономика и анализ рынка

Курс ориентирован на ведение проектов удаленно. На его базе можно стать экспертом в области финансов малого бизнеса. Такой специалист будет полезен клиентам для внедрения управленческого учета, необходимого для контроля и планирования финансов, а также в качестве консультанта при принятии решений, опираясь на показатели работы фирмы.

Использование Excel в задачах финансового менеджмента

• Вводная часть — обязанности.
• Методики анализа.
• Чтение, анализ отчетности.
• Моделирование, бюджетирование, бизнес-планирование.
• Анализ рисков, работа с информацией.
• Инвестиции компаний и рынок ценных бумаг.
• Практические воркшопы в онлайн формате.

Если Вы все же новичок в Excel, предлагаем пройти НУЛЕВОЕ ЗАНЯТИЕ (3-х часовой видео урок с заданиями), проработав которое и выполнив все задания к нему Вы будете готовы к прохождению курса. Доступ к НУЛЕВОМУ ЗАНЯТИЮ предоставляется БЕСПЛАТНО после оплаты основного курса

Бюджетирование

Преимущества:	привычный для экономистов интерфейс электронных таблиц; возможность проведения дополнительных расчетов
Недостатки:	сложность консолидации файлов, подготовленных несколькими специалистами; необходимость дополнительных средств автоматизации для проведения план-фактного анализа

К основным этапам бюджетного процесса можно отнести следующие операции:

• Подготовка бюджета каждого подразделения ответственным специалистом
• Объединение данных в общий финансовый план, расчет и анализ результатов планирования
• Внесение корректировок для достижения целевых показателей
• Контроль исполнения бюджета на уровне каждого подразделения и в целом по организации

Недостатки использования электронных таблиц для распределенной многопользовательской работы общеизвестны. В задачах бюджетирования эти особенности проявляются в полной мере. Отметим, в частности:

• Сложность защиты структуры данных от изменения
• Трудности при консолидации данных в конечный финансовый план: требуется копирование, связи с внешними файлами, либо автоматизированный импорт
• Ненадежность связанных файлов Excel – ссылки легко теряют правильные адреса при неаккуратной работе
• Возможность некорректного исправления формул консолидации
• Ошибки и ограничения Excel при многопользовательском режиме работы с одним файлом

Кроме того, Excel не поддерживает мощные механизмы анализа данных в сводных отчетах и диаграммах, основанных на собственных таблицах, гораздо удобнее построена работа с внешними базами данных.

• Импорт бюджетов подразделений данных в конечный файл финансового планирования
• Импорт данных из учетных систем для план-фактного анализа
• Подготовка данных для многомерного анализа

В принципе, Excel включает в себя некоторые методы защиты данных и распределенной работы. Функции консолидации данных по кодам также могут существенно упростить сбор информации в единый файл, а при помощи макросов на VBA можно написать достаточно «умную» процедуру импорта. Знание и использование всех этих средств может существенно упростить процесс бюджетирования на предприятии.

Существует ряд тиражируемых и индивидуальных разработок, совмещающих принципы безопасного хранения информации в базах данных и их анализа при помощи Excel. Так, в частности, работает известная система бюджетирования PALO.

На нашем сайте можно бесплатно скачать программу для консолидации бюджетов, которая, несмотря на простоту, может помочь в бюджетном процессе даже в крупном холдинге:

При расчете полной себестоимости к полученной себестоимости на уровне прямых переменных затрат добавляются постоянные затраты, при этом могут применяться различные базы распределения. В этом расчете также имеется множество «подводных камней». Одна из таких проблем описана в статье на нашем сайте.

Курсы Excel (эксель): бизнес-анализ и прогнозирование — онлайн и оффлайн занятия | DATAbi

• Бюджет доходов и расходов (плановый отчет о прибылях и убытках)
• Бюджет движения денежных средств (плановый cash-flow)
• Плановый баланс

Следует также отметить, что в реалиях российской экономики классическая оценка долгосрочных инвестиционных проектов зачастую превращается только в инструмент получения финансирования. Целевые показатели просто подгоняются под требования кредитных организаций без привязки к действительности.

Преимущества:	высокая производительность электронных таблиц при использовании методов копирования и одновременного ввода в диапазоны
Недостатки:	зависимость от интерфейса внешних систем

Как Построить Финансовую Аналитику в Эксель Онлайн

Рассмотрю пример из учебного пособия для студентов по дисциплине Информационные технологии в профессиональной деятельности, Михеевой Е.В.

Требуется создать таблицу финансовой сводки за неделю, произвести расчеты, построить диаграмму изменения финансового результата, произвести фильтрацию данных. Исходные данные представлены на рисунке ниже.

Рисунок 1 Вид таблицы «Финансовая сводка за неделю (тыс. р.)»

Перед началом вычисления создам таблицу и отформатирую как на картинке.

В ячейку A1 ввожу данные «Финансовая сводка за неделю (тыс. р.)», в диапазон ячеек A3:D3, вношу слова: «Дни недели», «Доход», «Расход», «Финансовый результат» – это шапка нашей таблицы.

С 4-й строки, столбца A , ввожу дни недели, используя метод «Автозаполнение» (многие говорят «Протянуть»). Этот способ удобен, потому-то требуется ввести одно слово Понедельник (можно и сократить – пн., Excel поймёт что это Понедельник) и протянуть вниз. Напомню (рисунок ниже):

1. Навести курсор мыши на правый нижний угол рамки активной ячейки, курсор превратится в чёрный плюс.
2. Зажать левую клавишу мыши и тянуть вниз до появления слова «Воскресенье».
3. Отпустить левую клавишу мыши.

Рисунок 2 Выполнение метода «Автозаполнение»

В ячейки А11 и А13, ввожу «Ср. значение», и «Общий финансовый результат за неделю:». В Вот что получается (Рисунок 3).

Рисунок 3 Вид таблицы перед форматированием

1. Выделяю диапазон A1:D1→ вкладка «Главная»→ группа элементов «Выравнивание»→ команда «Объединить и поместить в центре».
2. Тоже самое действие для диапазона A13:С13 («Общий финансовый результат за неделю:»)
3. Выделяю диапазон A3:D3→ вкладка «Главная»→ группа элементов «Шрифт»→ диалоговое окно «Шрифт»→ вкладка «Выравнивание» и как на рисунке ниже (Выравнивание и Отображение).

Рисунок 4 Оформления шапки таблицы (диапазон A3:D3)

Рисунок 5 Вид таблицы после форматирования

Рисунок 6 Расположение команды Формат с разделителями

Рисунок 7 Расположение команды Среднее

Общий финансовый результат за неделю рассчитываю с помощью команды Сумма (снова значок ∑ ). В отличии от предыдущих действий, после нажатия необходимо выбрать ячейки D 4: D 10 и нажать Enter . Результат вы видите на рисунке 8.

Рисунок 8 Вид таблицы после расчётов

На этом примере я показал, как оформить таблицу и провести простые расчёты.

Ознакомьтесь со сводными таблицами. Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы. Оцените данные с помощью корреляции и ковариации. Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных. Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных.

Самые полезные формулы Excel — Раздел 5. Урок 1 — Онлайн-курс «Digital-аналитика» — This is Data

Еще одной проблемой, возникающей при разработке систем управленческого учета, является постоянно растущий объем информации даже на небольших предприятиях. Файлы Excel не только не являются самым надежным и безопасным средством хранения информации, но еще и существенно снижают производительность при больших объемах данных.

Аналитика данных в Excel

Курс, который научит выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel.

Узнаете, как работать с данными в Excel и научитесь выстраивать комплексный подход к аналитике. Будете подготавливать сырые данные для анализа, строить Pivot-таблицы, визуализировать данные и интерпретировать результаты анализа в отчетах.

Научитесь самостоятельно анализировать данные с помощью Excel и применять макросы для автоматизации анализа. Будете строить регрессионные тренды, делать прогнозы с помощью метода Монте-Карло и валидировать продуктовые гипотезы.

Узнаете, из каких этапов состоит полный цикл анализа данных, и научитесь самостоятельно проходить эти этапы в Excel. Научитесь находить ответы на важные вопросы бизнеса в аналитике, лучше понимать свой продукт и своего клиента, чтобы внедрять эффективные фичи.

Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину, вместо того чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс.

За 12 занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные к анализу, писать макросы, строить Pivot-таблицы, собирать данные в понятные графики и настраивать автообновление дашбордов. В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика.

Научитесь подключать внешние источники данных к Excel, работать с разными форматами данных, заполнять пробелы в данных и находить аномалии. Будете строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы.

Узнаете, как собирать данные в понятные графики, а графики ― в интерактивные дашборды в Excel. Научитесь писать макросы и настраивать автообновление графиков.

Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и прогнозировать варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло.

После курса вы сможете использовать функционал Excel на 100 % для анализа данных, визуализации и формирования отчетов. Сразу же сможете применить знания в своей работе.

последние 2 года анализирует 4 мобильных приложения от BetterMe, которые используют >100 млн юзеров из 190 стран мира

запускает А/В-тестирования продуктовых гипотез и автоматизирует анализ данных с помощью Python для приложений BetterMe

дважды побеждала с командой в IT-соревнованиях по теме «Применение моделей Machine Learning в бизнесе»

Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе. Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики. Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать. Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными.

Разберите на примерах логику и синтаксис кода в VBA. Изучите методы VBA для работы с данными. Ознакомьтесь с логикой и синтаксисом кода макросов. Научитесь пользоваться методом What if в VBA.

Научитесь пользоваться цветовой палитрой при написании кода и очищать данные с помощью функции VBA. Напишите макрос для валидации формата данных и макрос для автоматического создания графиков.

Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json). Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel в Windows и в Mac. Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе.

Научитесь загружать данные из нескольких источников. Узнайте, как настроить корректный формат данных в PowerQuery. Попробуйте отредактировать подключенные таблицы и объединить данные из нескольких источников.

Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать. Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул. Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов.

Ознакомьтесь со сводными таблицами. Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы. Оцените данные с помощью корреляции и ковариации. Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных. Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных.

Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность. Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if. Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло. Напишите макросы для прогнозирования данных.

Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа. Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты. Напишите макросы для построения и обновления графиков.

Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов. Настройте права доступа к отчету. Напишите макрос для форматирования отчетов.

Получите 10 правил оформления дашборда от лектора. Поработайте с шаблонами и постройте дашборд. Научитесь оформлять дашборд, анализировать результаты визуализаций и презентовать выводы команде.

Повторите все темы курса. Ознакомьтесь с Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться. Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте.

Виталий Устименко — фин.директор учебного центра Скилбокс. Имеет 19-летний опыт работы в финансах, включая создание фин. служб с нуля, управления венчурными инвестициями, а также M&A, IR, IPO на Лондонской бирже и др.

Финансовый аналитик от Skillbox и Deloitte

Функции финансового аналитика зависят от области применения знаний: отрасли (промышленность, банковский сектор, инвестиционные фонды) и масштаба бизнеса, в котором он работает. Как правило, должностные обязанности включают: