Перенос данных из Excel в базу данных. Переносим данные из csv файла в БД
И так, суть работы такая. Есть Excel файл, который нужно перевести в формат csv(это можно сделать в настройках сохранение файла). После этого мы достаем данные из этого файла, обрабатываем их и вставляем в базу данных.
Для вашего случая скрипт, может отличаться, поэтому вам нужно будет его изменить самостоятельно. Так же вы можете написать в нашей группе https://vk.com/prog_time на стене и вам обязательно помогут.
Скажу сразу, данный код не подойдет для вас, если:
- У вас очень большая база, больше 10 000 записей. Если у вас большая база, то процесс будет очень долгим и может выдать ошибку.
- Если вам необходима постоянная загрузка строк в реальном времени. Скорость работы этого скрипта, хромает и большая нагрузка может его тормозить.
- Это готовый код, который вы можете просто скопировать и вставить к себе.
- Здесь необходимо только изменить путь к вашему файлу в параметре функции.
- С помощью этого кода, вы можете потренироваться в работе с библиотекой PHPExcel)))
Для того чтобы все работало, необходимо скачать библиотеку PHPExcel — https://github.com/PHPOffice/PHPExcel
Вот так выглядит скрипт. Данный скрипт написан на PHP. Сейчас мы с вами его построчно разберем.
set_time_limit(7200); — эта строка задает время, после которого скрипт перестанет работать. Это сделано для того чтобы скрипт в случае зависания смог самостоятельно окончить свою работу, по истечению указанного времени. Здесь я указываю число, равное 2 часам.
ini_set(«memory_limit», «3000M»); — эта строка задет лимит оперативной памяти, который может быть задействован на работу скрипта.
Эти две функции не обязательны, но и не мешаю работе компьютера. Вы можете не бояться за оперативную память, ведь если файл не большого размера, то работа скрипта будет быстрой и не нагрузит систему.
Далее идет функция parse_excel_file , которая подключает библиотеку PHPExcel и обрабатывает файл который указан в ее параметре $filename .
В этой функции в первой строке находится следующий код
$result = array(); — здесь создается переменная и в неё записывается массив.
Далее идут строки, в которых подключается код из класса указанного на стороне библиотеки. Это нам не особо интересно, так как мы тут не можем не чего изменить.
А вот последняя строка в этой функции куда интереснее, здесь с помощью встроенных, в библиотеку методов класса, мы преобразуем нашу информацию в массив.
Здесь мы сделаем небольшую паузу и посмотрим что у нас получилось. Если мы попробуем просмотреть, с помощью var_dump переменную $res, то мы увидим массив в котором находится много других массивов.
Я столкнулся с этим кодом, когда у меня был запрос на перенос в базу паспортов. Через запятую были записаны серия и номер (1234,174517). И когда я прогнал файл через этот код, то у меня на этой стадии получился вот такой массив — Array»1234″[1]=>»174517″>,Array>.
Следующая строка $arr_result = count($res); подсчитывает сколько элементов в $res.
Здесь, в скобках мы передаем следующие условия работы цикла $i=0; $i
Следующие строки могут отличаться от ваших, в зависимости от того, какой базой данных вы пользуетесь. В данном случае здесь используется база PostgreSQL. По сути здесь простые функции подключения и работы с базой данных, которые вы легко сможете найти для своей базы данных.
Если у вас появились трудности с этой задачей, вы можете задать свой вопрос в нашей группе https://vk.com/prog_time , где вам обязательно ответят.
Tkinter. Чтение данных из csv и сохранение в SQLite
Должна быть ссылка на скачивание данные в формате CSV, но организация изменила макет страницы несколько раз за последние несколько недель, что затрудняет поиск форматы, отличные от Excel (XLSX). Если у вас возникли проблемы с получением Версия CSV, просто скачайте этот с GitHub который привязан к копии, загруженной 28 марта 2024 г.
Шаг 1. Автоматически собрать данные из файлов Excel
XLS файлы, полученные из исследовательских лабораторий, стандартизированы. Они всегда следуют одному шаблону. Нам нужно извлечь данные из этих исходных файлов и подготовить к дальнейшей обработке.
Именно это и выполняет команда XLTools.ExtractTable :
Она извлекает данные из внешних Excel или CSV файлов. Вы можете собрать все необходимые данные в одном месте и продолжить работу с полным объемом данных. По большому счету, это инструмент копирования-вставки.
Извлекая простой диапазон, он будет вставлен как именованная таблица. Только данные в формате таблицы могут служить источником данных для дальнейших операций, в т.ч. для выполнения SQL запросов в Excel.
Например, нам нужно извлечь эту таблицу с числовыми кодами, присвоенными лабораториям:
Для этого, пропишем команду автоматизации XLTools.ExtractTable :
Книга под названием “source.xls”. Обратите внимание, что исходные файлы должны находиться в той же папке, что и ваш файл автоматизации.
Поместить результат на новый скрытый лист “LabCodes”.
Нам не нужно, чтобы лист был видимый – извлечение данных это лишь промежуточный шаг к дальнейшим операциям.
Выполнив эту команду, получим такую таблицу “LabCodes”, начиная с ячейки A1 на новом скрытом листе “LabCodes”:
Точно так же мы извлекли другие необходимые таблицы из файлов лабораторий. После этого мы готовы к работе с полным объемом данных.
Импорт из excel в sql — Мир ПК
Выберите имя конкретной базы данных, в которую вы хотите импортировать данные, из раскрывающегося списка База данных . Нажмите Далее , затем снова нажмите Далее , чтобы принять параметр Копировать данные из одной или нескольких таблиц или представлений в Задать копию таблицы или Экран запросов .
| XLTools.SQLSelect | |
|---|---|
| SQLQuery: | SELECT tbl2.[lab] as [ic_code], tbl1.[Nb] as [rank], tbl1.[%] as [percent], tbl1.[N°] as [lab_code], CASE WHEN tbl1.[sign] = ‘-‘ THEN -1 * tbl1.[d] ELSE tbl1.[d] END as [dev], tbl1.[Sd] as [s_dev], tbl1.[D2] as [dist], tbl1.[Method] as [method], FROM [source.xls].[Table1]tbl1 LEFT JOIN [LabCodes]tbl2 ON tbl1.[Nb] = tbl2.[stat] |
| PreserveFormat: | TRUE |
| ApplyTableName: | data |
| OutputTo: | NewSheet[data] |
