Русские Блоги

Многие друзья в группе говорят, что в катализаторах Excel также добавлена ​​функция объединения нескольких книг. Так как мне не удалось разработать новые и уникальные функции, отличные от тех, которые в настоящее время предоставляются многими плагинами, я в итоге отказался от разработки этой функции.

• 2018117 Добавлена ​​функция преобразования формата данных текстовых файлов с разделителями-запятыми в форматах CSV и TXT, которые можно преобразовать из формата CSV / TXT в формат XLSX / XLS или наоборот из формата XLSX / XLS в CSV.

Шаг 2
Чтобы подключить Power Query к вашей модели данных рабочей книги, откройте рабочую книгу. По некоторым причинам мы настаиваем на том, чтобы была открыта только одна рабочая книга! Если одновременно открыть несколько рабочих книг, могут возникнуть проблемы.

Эволюция аналитических надстроек в Excel, или откуда взялся Power BI

Это было лишь поверхностным слоем сценариев Power Query, использующих язык M. Благодаря более широким возможностям работы с Excel стало проще, чем когда-либо, преобразовывать данные в сводные таблицы, которые можно использовать для анализа данных или создания диаграмм в Excel.

ЦЕНТР СБОРА ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ

Многофункциональный программный комплекс ЦСДН – уникальный программный продукт для автоматизации сбора и обработки данных наблюдений

Email

Телефон

Адрес

Компания Microsoft создала три средства для получения, обработки и представления данных в Microsoft Excel. Все они призваны упростить пользователям процессы анализа, моделирования и визуализации данных.

Power Query — это технология подключения к данным, с помощью которой можно искать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа.

Power Pivot — это технология моделирования данных, которая позволяет создавать модели данных, устанавливать отношения и добавлять вычисления. С помощью Power Pivot можно работать с большими наборами данных, создавать развернутые отношения и сложные (или простые) вычисления.

Power View — это технология визуализации данных, с помощью которой можно создавать интерактивные диаграммы, графики, карты и другие наглядные элементы, позволяющие «оживить» информацию.

После того, как вы нажмете ОК, появится всплывающее окно Power Query Navigator для выбора данных в книге. Выберите в книге таблицу Fruit . Предварительный просмотр выбранных данных появится справа, чтобы подтвердить ваш выбор.

Использование Power Query в Microsoft Excel для доступа к данным ЦСДН — Метеоконтекст

4. Теперь делаем запрос к нашей базе данных, указывая в качестве начала и конца периода значения таблицы из пункта 3. Снова подключаемся к базе в Power Query и нажимаем «Расширенный редактор» в меню.

Импорт данных в Power Query

В этом примере возьмем созданную нами таблицу с именем Fruits.xlsx , в которой отображаются различные фрукты и их цены. Есть несколько простых столбцов для

и преобразовать данные из числа в формат валюты с помощью Power Query.

У нас эта таблица сохранена на рабочий стол. Давайте создадим новую книгу Excel под названием Fruit Data.xlsx для импорта наших данных.

На панели инструментов выберите Данные и нажмите Получить Данные . Это даст вам возможность выбрать источник данных, мы хотим, чтобы он был Из файла> Из книги .

Это откроет ваш файловый проводник. Выберите книгу Fruits.xlsx для импорта и нажмите ОК .

К такому выводу я прихожу, вспоминая, как это все развивалось. Можно пойти еще дальше и припомнить неплохой продукт Performance Point Server, который Майкросфот зачем-то похоронил. И вообще, у вендора долгое время была такая «своеобразная» стратегия — продвигать платформу, экосистему, но не делать законченных продуктов.

Подключение Power Query к модели данных Excel Power Pivot

Импорт данных и выполнение основных изменений в Microsoft Power Query — хороший способ создать сценарий и начать изучать, как они работают. Давайте шаг за шагом создадим сценарий, внесем изменения и увидим результаты.

2010 год. Power Pivot и массивы больше миллиона строк

Раньше Excel не мог обрабатывать более 1 млн. строк, да сотни тысяч еле переваривал, открывая такие тяжелые файлы по полчаса. Но появилась надстройка Power Pivot с технологией индексации массивов, так что предел в миллион был преодолен. И сложные вычисления работали на порядок быстрее на этом движке.

Другая революционная идея — это модель данных. Теперь не нужно было ВПРить, достаточно загрузить таблицы в модель Power Pivot и там мышкой соединить ключевые поля. Конечно, тогда про связь многие-ко-многим даже не мечтали, и делали справочники.

По сути, в Excel можно было делать локальный OLAP-куб, без необходимости поднимать сервер и поддерживать его. Это и называлось «модель данных», а для совместного доступа ее можно было загрузить на SharePoint.

Если вспоминать стандартный функционал Excel, то в нем появилась другая прорывная вещь — срезы для сводных таблиц. Вместо неудобных фильтров в маленьком окошке с прокруткой мы получили удобные клавиши-кнопки

Ну, и к слову, о синергетическом эффекте платформы. Портал умел файлы Excel превращать в веб-страницы, в которых работали те самые кликабельные срезы. Это производило вау-эффект на фоне монстров из эпохи нулевых (Oracle BI, IBM Cognos), в которых можно было месяц делать отчет целой командой. А тут — накидал дашборд в экселе, загрузил на портал — и готово!

Для функции заданы параметры по умолчанию, поэтому для запуска достаточно указать авторизационный токен (поле 6). Я подробно рассказывал про него в статье о работе с Яндекс.Аудиториями. Можно использовать тот же токен. Если у вас его нет, получите новый на сервере авторизации Яндекса по этой ссылке. Убедитесь, что вы авторизованы в нужном аккаунте Яндекса, у которого есть доступ к Яндекс.Директ.

Получение статистики т в Excel и Power BI: инструкция для непрограммистов

В этом окне можно управлять запросами, изменяя столбцы и количество строчек. Когда база данных небольшая, то это работает. Однако если размер данных превышает даже 20MB, то Excel на большинстве компьютеров просто повиснет от такого запроса. К тому же неплохо бы менять даты запроса или другие параметры.