С какими типами данных работает Excel
“Формат ячеек” и “тип данных” – определения, которые довольно часто путают пользователи Эксель. Несмотря на то, что эти понятия взаимосвязаны, они, все же, разные. В этой статье мы разберемся, что означает “тип данных”, и какие разновидности существуют.
Тип данных – это определенная характеристика содержимого в таблице Excel, благодаря которой программа идентифицирует информацию и понимает, каким образом ее следует обрабатывать и отображать.


10 базовых функций Excel для начинающих | Бизнес-школа LABA (ЛАБА)
- #ДЕЛ/О! – результат деления на число 0;
- #Н/Д – введены недопустимые данные;
- #ЗНАЧ! – использование неправильного вида аргумента в функции;
- #ЧИСЛО! – неверное числовое значение;
- #ССЫЛКА! – удалена ячейка, на которую ссылалась формула;
- #ИМЯ? – неправильное имя в формуле;
- #ПУСТО! – неправильно указан адрес дапазона.
Администрация сайта viline.tv (ООО «ВилайнТв» ОГРН 1155476136804 ИНН/КПП 5406597997/540601001) уважает и соблюдает законодательство РФ. Также мы уважаем Ваше право и соблюдаем конфиденциальность при заполнении, передаче и хранении ваших конфиденциальных сведений.
Как сделать выпадающий список в Excel?
Начнем с основ. Для того, чтобы создать выпадающий список потребуется список с данными и инструмент «Проверка данных».
Выбираем ячейку, в которой будем создавать выпадающий список. Далее переходим к инструменту «Проверка данных», тип данных – «Список». В поле «Источник» указываем диапазон списка.
Такой способ позволяет представить обычный диапазон в виде выпадающего списка. Повторы данных остались в списке (в диапазоне A2:A16 названия городов повторяются и в выпадающем списке они также повторяются). Это, конечно, не удобно. О том, как сделать выпадающий список уникальных значений в Excel мы поговорим далее, пока остановимся на этом варианте.

Что такое Эксель и зачем он нужен?
Теперь, когда курсы валют и стоимость акций подгружаются автоматически, эксель становится динамичным рабочим инструментом. Но можно пойти дальше и требовать от него реакций — и даже советов! — при определенных изменениях. Для этого понадобится функция «Если». Она заполняет ячейки заданными значениями в зависимости от того, что происходит в остальной таблице.
#2. СЧЁТ
С помощью этой функции можно подсчитать ячейки, которые содержат только числовые значения в списке аргументов. Зачастую используется в расчетах средних значений, когда использование функции СРЗНАЧ в Excel нецелесообразно.
Следующая формула возвращает количество ячеек в диапазоне A1:E4, которые содержат числа.
Как мы видим, в нашем списке аргументов диапазон из пяти значений, но функция вернет три, ведь числовые значения содержатся только в столбцах A, B, C. В столбце D — текстовое выражение, а Е — незаполненная ячейка.
=СЧЁТЗ(значение1;[значение2];…) — считает количество непустых значений в перечне аргументов.
=СЧИТАТЬПУСТОТЫ(диапазон) — считает количество пустых значений в указанном диапазоне.

Обработка больших массивов данных в Excel | LABA (ЛАБА)
Курсы валют на сайте Нацбанка меняются каждый день. Но при обновлении данных в документе Excel наш, один раз подготовленный, запрос пройдет через все шаги, и результирующая таблица всегда будет в нужном виде, но уже с актуальными курсами.
Дашборд помогает решать задачи менеджерам по продажам, HR-специалистам, бухгалтерам, маркетологам, руководителям
Дашборд ― динамический отчёт, который состоит из структурированного набора данных и их визуализации на основе диаграмм, графиков и таблиц.
- представить набор данных максимально наглядным и понятным;
- держать под контролем ключевые бизнес―показатели;
- находить взаимосвязи, выявлять негативные и положительные тенденции, находить слабые места в организации рабочих процессов;
- давать оперативную сводку в режиме реального времени.
Построение дашбордов ― такой же hard skill, как владение формулами в Excel. По статистике, пользователь Excel среднего уровня может освоить этот навык за 20 часов обучения и практики.
Для специалистов, которые работают с отчётами, навык построения дашбордов стал необходимостью, а не дополнительным преимуществом.
Чаще всего созданием дашборда занимается аналитик — он обрабатывает огромные массивы данных, оформляет их в красивый и понятный дашборд и передаёт заказчику задачи. Это могут быть руководители, менеджеры по продажам, HR-специалисты, бухгалтеры, маркетологи.
Главное и самое интересное в дашборде ― интерактивность.
Настроить интерактивность можно с помощью следующих приёмов:
- срезы и временные шкалы в сводных таблицах ― эти инструменты упрощают фильтрацию данных и позволяют управлять дашбордом: например, можно более детально посмотреть данные по конкретному менеджеру или заказчику за определённый период времени или в разрезе каналов продаж.
- выпадающие списки, формулы и условное форматирование — использование таких приёмов удобно, когда много разных таблиц и построить сводные таблицы невозможно;
- спарклайны, мини-диаграммы в ячейках, тепловые карты в аналитических таблицах — такой способ чаще всего подходит для тактических целей специалистов или аналитиков, а не для стратегических целей руководителя.

Аналитика данных: как построить дашборд в Excel | Медиа Нетологии
Теперь, когда курсы валют и стоимость акций подгружаются автоматически, эксель становится динамичным рабочим инструментом. Но можно пойти дальше и требовать от него реакций — и даже советов! — при определенных изменениях. Для этого понадобится функция «Если». Она заполняет ячейки заданными значениями в зависимости от того, что происходит в остальной таблице.
Power Query
Чтобы работать с данными, к ним нужно подключиться, отобрать, преобразовать или, другими словами, привести их к нужному виду.
Для этого и необходим Power Query. До версии Excel 2013 включительно этот инструмент был в виде надстройки, которую можно было установить бесплатно с сайта Microsoft.
В версии 2016 это уже встроенный в программу инструментарий, находящийся на вкладке «Данные» (Data) в разделе «Скачать и преобразовать» (Get and Transform).
Перечень источников информации, к которым можно подключаться — огромный: от баз данных (их в последней версии 10) до Facebook и Google таблиц (рис. 1).
Вот некоторые возможности Power Query по подготовке и преобразованию данных:
отбор строк и столбцов, создание пользовательских (вычисляемых) столбцов
преобразование данных с помощью числовых, текстовых функций, функций даты и времени
транспонирование таблицы, разворачивание по столбцам (Pivot) и наоборот — сворачивание данных, организованных по столбцам, в построчный вид (Unpivot)
объединение нескольких таблиц: как вниз — одну под другую, так и связывание по общей колонке (единому ключу)
Ну и конечно, после выгрузки подготовленных данных в Excel они будут автоматически обновляться, если в источнике данных появятся новые строки.
Компания в своей аналитике использует текущие курсы трех валют, которые ежедневно обновляются на сайте Национального банка.
Таблица на сайте непригодна для прямого использования (рисунок 2-1):
в колонке «Курс» в качестве разделителя целой и дробной частей используется точка (в наших региональных настройках — запятая)
в колонке «Курс» отображается показатель за разное количество единиц валюты: за 100, за 1000 и т. д. (указано в отдельной колонке «Количество единиц»)
Рис. 2-1. Так выглядит таблица с курсами валют на сайте Нацбанка.
С помощью Power Query мы подключаемся к таблице текущих курсов валют на сайте НБУ и в этом редакторе готовим запрос на извлечение данных:
В колонке «Курс» меняем точку на запятую (инструмент «Замена значений»).
Создаем вычисляемый столбец, в котором курсы валют в колонке «Курс» делятся на количество единиц валюты из колонки «Количество единиц».
Удаляем лишние столбцы и оставляем только строки валют, с которыми работаем.
Выгружаем полученную таблицу на рабочий лист Excel.
Рис. 2-2. Так выглядит результирующая таблица в нашем Excel файле.
Курсы валют на сайте Нацбанка меняются каждый день. Но при обновлении данных в документе Excel наш, один раз подготовленный, запрос пройдет через все шаги, и результирующая таблица всегда будет в нужном виде, но уже с актуальными курсами.
У вас данные находятся в разрозненных источниках? Некоторые таблицы содержат больше 1 млн строк? Вам нужно все это объединить в одну модель данных и анализировать с помощью, например, сводной таблицы Excel? Здесь понадобится Power Pivot — надстройка Excel, которая по умолчанию включена в версии Pro Plus и выше (начиная с версии 2010).
Вот некоторые возможности Power Pivot, помимо описанных выше:
добавлять вычисляемые столбцы и поля (меры), в том числе основанные на расчетах из нескольких таблиц
создавать и мониторить в сводной таблице ключевые показатели эффективности (KPI)
создавать иерархические структуры (например, по географическому признаку — регион, область, город, район)
И обрабатывать все это с помощью сводной таблицы Excel, построенной на модели данных.
Пример. У предприятия в базе данных (или отдельных файлах Excel) в 5 таблицах хранится информация о продажах, клиентах, товаре и его классификации, менеджерах по продажам и закупочных ценах продукции. Необходимо провести анализ по объемам продаж и маржинальности по менеджерам.
в таблице «Продажи» создаем вычисляемый столбец «Продажи в закупочных ценах», умножив количество штук из таблицы «Продажи» на закупочную цену из таблицы «Цена закупки»
с помощью инструмента «Ключевые показатели эффективности» устанавливаем цель по маржинальности и настраиваем визуализацию — как выполнение цели будет визуализироваться в сводной таблице
Теперь можно «крутить» эти данные в сводной таблице или в отчете Power View (следующий инструмент) и анализировать маржинальность по товарам, менеджерам, регионам, клиентам.

7 полезных формул для тех, кто считает деньги в эксель-таблице
В ячейке D2, которая используется в качестве аргумента функции ДВССЫЛ , находится текстовое выражение, которое совпадает с именем соответствующего именованного диапазона с названиями городов. В результате функция возвращает ссылку на соответствующий именованный диапазон.
Каждый малыш талантлив. Главное — с первых дней жизни младенца создать условия для полного раскрытия его природного потенциала.
Мы поможем вам разобраться с любыми, даже самыми сложными проблемами и вырастить малыша крепким, здоровым и талантливым. Он легко вольётся в любой коллектив, без психологического напряжения пойдёт в детский сад, школу и спортивную секцию.
Ваши авторские материалы приносят пользу родителям? Аудитория портала ViLine.tv — это явно ваши потенциальные клиенты? Тогда разместите свои курсы на нашем проекте!
Мы сами займемся продвижением ваших курсов от 30% с продаж.
- Раскрутка ваших курсов через email-рассылки подписчикам ViLine. Наши письма читают десятки тысяч молодых мам!
- Реклама в интернете, лендинги с высокой конверсией для авторских курсов и специальные страницы о вас;
- Создание промо-материалов для продвижения курса и автора в нашей собственной видеостудии;
- Повышение известности автора — мы расскажем огромной аудитории, почему ваш курс стоит приобрести.
- Мы продаем ваш курс по вашим ценам и получаем комиссионное вознаграждение. Вы получаете активный рост продаж и основную прибыль.
- Вы продаете нам свой курс по договорной цене. Далее мы продаем ваши материалы самостоятельно, получая 100% прибыли.
Пишите по адресу [email protected] , присылайте свои курсы. Условия размещения обсуждаются индивидуально с каждым автором.

Планировать действия
Работа выпадающих списков в Google таблицах хоть и схожа с Excel, но все же имеет свои отличительные особенности. Добавляем новые данные, сортируем список и пользуемся зависимыми, автоматически обновляемыми выпадающими списками.
Расставить по порядку
Например, вы считаете зарплаты сотрудников и хотите узнать, кто заработал больше за определенный срок. Для этого в скобках формулы =РАНГ() через точку с запятой укажите ячейку, порядок которой хотите узнать; все ячейки с числами; 1, если нужен номер по возрастанию, или 0, если нужен номер по убыванию.
При помощи четырех формул мы узнали минимальную, максимальную и среднюю зарплату промоутеров, а также расположили всех сотрудников по возрастанию оклада

Соединить текст из разных ячеек
Эта функция одна из самых известных в работе с Эксель. В ней проверяются числа и/или текст, функции, формулы. Когда значения отвечают заданному условию, появляется запись из поля «значение_если_истина», не отвечают — «значение_если_ложь». Часто используется для распределения выражений на категории, группы.