Лабораторная работа «Статистические функции Excel»
методическая разработка по теме
Массивом называют блок ячеек электронной таблицы, который используется для создания формул, возвращающих некоторое множество результатов или оперирующих множеством значений, а не отдельными значениями.
Формулы массивов (иногда их называют табличными формулами ), используют несколько множеств значений ( массивов аргументов ), и возвращают одно или несколько значений. Такие формулы позволяют обращаться с блоками, как с обычной ячейкой.
Рассмотрим работу с использованием массивов на следующем примере. Требуется определить прибыль для каждого года деятельности отеля, представленного в таблице 1.
Выделим блок D2:D5. Начнем ввод формулы – наберем знак =. Выделим блок B2:B5, наберем знак минус -, выделим блок С2:С5. Ввод формул массива заканчивается комбинацией клавиш Ctrl+Shift+Enter. После нажатия такой комбинации во всех ячейках блока D2:D5 появится формула .
- Основные правила работы с формулами массива:
- перед вводом формулы нужно выделить ячейку или диапазон для результатов, если формула возвращает несколько значений, то диапазон результатов должен быть того же размера, что и диапазон исходных данных;
- фигурные скобки, отмечающие формулу массива, вводятся при завершении ввода формулы клавишами Ctrl+Shift+Enter , если фигурные скобки ввести вручную, такой ввод будет воспринят Excel как текст.
- для редактирования формулы массива необходимо выделить блок, активировать строку формул, внести изменения и завершить редактированием клавишами Ctrl+Shift+Enter ;
- блок ячеек может указываться присвоенным ему именем (клавиша F3 и выбор имени в диалоге «Вставка имени»;
- массив исходных данных и массив результатов могут быть многомерными, т.е. включать несколько строк и столбцов.
- Функции Excel, используемые для статистического анализа
Статистический анализ данных необходим для оценки деятельности фирмы и прогноза ее работы на какой-то срок. Такой анализ основывается на сборе информации, определении по представленным массивам данных оценок, статистических показателей и тенденций развития фирмы.
В категорию статистических функций Excel входит около 80 функций, кроме того, значительное число функций статистического анализа входят в надстройку «Пакет анализа».
Для выполнения задания потребуются статистические функции, полное описание которых приведено ниже.
- МАКС(число1;число2; . ) — возвращает наибольшее значение из набора значений.
- Число1, число2. — от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наибольшее.
- Можно задавать аргументы, которые являются числами, пустыми ячейками, логическими значениями или текстовыми представлениями чисел. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, вызывают значения ошибок.
- Если аргумент является массивом или ссылкой, то в нем учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения или текст в массиве или ссылке игнорируются. Если логические значения или текст не должны игнорироваться, следует использовать функцию МАКСА . Если аргументы не содержат чисел, то функция МАКС возвращает 0 (ноль);
- МИН(число1;число2; . ) — возвращает наименьшее значение из набора значений, в остальном полностью аналогична функции ^ МАКС ;
- СРЗНАЧ(число1; число2; . ) — возвращает среднее (арифметическое) своих аргументов.
- Число1, число2, . — это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее.
- Аргументы должны быть либо числами, либо именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются ;
ТЕНДЕНЦИЯ ( известные_значения_y ; известные_значения_x; новые значения_x; конст) — возвращает значения в соответствии с линейным трендом, т.е. аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы ”известные_значения_y” и “ известные_значения_x” . Возвращает значения y, в соответствии с этой прямой для заданного массива новые_значения_x .
РОСТ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x; конст) — возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений, т.е. функция рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных.
- Функция ПРЕДСКАЗ имеет аргументы , указанные ниже.
- x — обязательный аргумент. Точка данных, для которой предсказывается значение.
- Известные_значения_y — обязательный аргумент. Зависимый массив или интервал данных.
- Известные_значения_x — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал данных.
- Если x не является числом, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» пусты или количество точек данных в этих аргументах не совпадает, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Если дисперсия аргумента «известные_значения_x» равна 0, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
- Замечания
- 1) Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива.
2) При вводе константы массива для аргумента, такого как известные_значения_x , следует использовать точку с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточие для разделения строк.
Для приведенных в таблице 2 данных о реализации гостиничных услуг сетью отелей «Европа » вычислить:
НОУ ИНТУИТ | Лекция | Основы анализа данных
- Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
- Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».
- Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.
Анализ данных в Microsoft Excel
Microsoft Excel имеет большое число статистических функций . Некоторые являются встроенными, некоторые доступны после установки пакета анализа . В данной лекции мы воспользуемся именно этим программным обеспечением.
Обращение к Пакету анализа . Средства, включенные в пакет анализа данных, доступны через команду Анализ данных меню Сервис. Если эта команда отсутствует в меню , в меню Сервис/Надстройки необходимо активировать пункт «Пакет анализа».
Далее мы рассмотрим некоторые инструменты, включенные в Пакет анализа .
Сборнике «Рациональное природопользование и сельскохозяйственное производство в южных регионах Российской Федерации» М. «Современные тетради», 2003, с.559-564 П.П. Гончар-Зайкин, В.Г. Чертов.
Статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel | Статья в журнале «Молодой ученый»
Программа для расчета корреляции и регрессии при парных взаимодействиях построена так, что выдает результаты регрессионного и корреляционного анализов в один прием вместе с оценкой их статистической достоверности.
x | y | |
---|---|---|
Среднее | 6,5 | 17,68 |
Стандартная ошибка | 0,957427108 | 2,210922382 |
Медиана | 6,5 | 18 |
Стандартное отклонение | 3,027650354 | 6,991550456 |
Дисперсия выборки | 9,166666667 | 48,88177778 |
Эксцесс | -1,2 | -1,106006058 |
Асимметричность | 0 | -0,128299221 |
Интервал | 9 | 20,8 |
Минимум | 2 | 7 |
Максимум | 11 | 27,8 |
Сумма | 65 | 176,8 |
Счет | 10 | 10 |
Наибольший (1) | 11 | 27,8 |
Наименьший (1) | 2 | 7 |
Уровень надежности (95,0%) | 2,16585224 | 5,001457714 |